## 어떤 데이터든 JSON 호환으로 변환하기 { #convert-any-data-to-json-compatible }

어떤 데이터든 JSON 호환 형식으로 변환하려면 [튜토리얼 - JSON 호환 인코더](../tutorial/encoder.md) 문서를 읽어보세요.

## OpenAPI 메타데이터 - 문서 { #openapi-metadata-docs }

라이선스, 버전, 연락처 등의 정보를 포함해 OpenAPI 스키마에 메타데이터를 추가하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md) 문서를 읽어보세요.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

Le champ `data` est toujours encodé en JSON. Vous pouvez passer toute valeur sérialisable en JSON, y compris des modèles Pydantic.

## Données brutes { #raw-data }

Si vous devez envoyer des données **sans** encodage JSON, utilisez `raw_data` au lieu de `data`.

由於此函式不是 async，正確的回傳型別是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 無回傳型別 { #no-return-type }

你也可以省略回傳型別。FastAPI 會使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 轉換資料並送出。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

}

// MarshalXML - produces the xml representation of the Filter struct
// only one of Prefix, And and Tag should be present in the output.
func (f Filter) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	if err := e.EncodeToken(start); err != nil {
		return err
	}

	switch {
	case !f.And.isEmpty():

關於如何把資料傳給後端（使用 `httpx` 或 `TestClient`），更多資訊請參考 [HTTPX 文件](https://www.python-httpx.org)。

/// info

請注意，`TestClient` 接收的是可轉為 JSON 的資料，而不是 Pydantic models。

如果你的測試裡有一個 Pydantic model，並想在測試時把它的資料送給應用，你可以使用[JSON 相容編碼器](encoder.md)中介紹的 `jsonable_encoder`。

///

## 執行 { #run-it }

接下來，你只需要安裝 `pytest`。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

<div class="termy">

```console

		return "s3:Scanner:BigPrefix"
	}

	return ""
}

// MarshalXML - encodes to XML data.
func (name Name) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	return e.EncodeElement(name.String(), start)
}

// UnmarshalXML - decodes XML data.
func (name *Name) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) error {
	var s string
	if err := d.DecodeElement(&s, &start); err != nil {

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }

Você também pode omitir o tipo de retorno. O FastAPI então usará o [`jsonable_encoder`](./encoder.md) para converter os dados em algo que possa ser serializado para JSON e depois enviá-los como JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

# Maximum scan for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.max.scan=20
# Scanner type for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.scanner=chars
# Encoder type for query highlighting.
query.highlight.encoder=default
# Whether to force source for query highlighting.
query.highlight.force.source=false
# Fragmenter type for query highlighting.
query.highlight.fragmenter=span

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Без типу повернення { #no-return-type }

Можна також опустити тип повернення. FastAPI використає [`jsonable_encoder`](./encoder.md), щоб конвертувати дані і надіслати їх.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

## Exécuter { #run-it }

Après cela, vous avez simplement besoin d’installer `pytest`.