Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.

# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

        List<String> results = converter.convert(text, field, "en");

        assertNotNull(results);
    }

    @Test
    public void testConvertWithSpecialCharacters() throws IOException {
        // Test convert with special characters
        String text = "test@#$%123";
        String field = "content";

        List<String> results = converter.convert(text, field, "en");

        assertNotNull(results);
    }

Durante el desarrollo, también contribuí a <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, el otro requisito clave.

## Desarrollo

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que los custom proprietary headers se pueden añadir <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>.

```

</div>

En el resultado, hay una línea con algo como:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL donde tu aplicación está siendo servida, en tu máquina local.

### Compruébalo

/// tip | Consejo

El "PATCH" es el último número, por ejemplo, en `0.2.3`, la versión PATCH es `3`.

///

Así que deberías poder fijar a una versión como:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Los cambios incompatibles y nuevas funcionalidades se añaden en versiones "MINOR".

/// tip | Consejo

El "MINOR" es el número en el medio, por ejemplo, en `0.2.3`, la versión MINOR es `2`.

///

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).