* `description` : La description de votre API ; elle peut inclure du markdown et sera affichée dans la documentation.
* `routes` : Une liste de routes ; chacune correspond à un *chemin d'accès* enregistré. Elles sont extraites de `app.routes`.

/// info

Le paramètre `summary` est disponible à partir d'OpenAPI 3.1.0, pris en charge par FastAPI 0.99.0 et versions ultérieures.

///

Cuando ejecutas **múltiples procesos** del mismo programa de API, comúnmente se les llama **workers**.

### Worker Processes y Puertos { #worker-processes-and-ports }

/// tip | Consejo

Nota que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

///

Luego podemos crear un `AsyncClient` con la app y enviar requests asíncronos a ella, usando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

# Sous-dépendances { #sub-dependencies }

Vous pouvez créer des dépendances qui ont des sous-dépendances.

Elles peuvent être aussi profondes que nécessaire.

**FastAPI** se chargera de les résoudre.

## Créer une première dépendance « dependable » { #first-dependency-dependable }

Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como en:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como `uv`, Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma forma de definir versões específicas para seus pacotes.

## Versões disponíveis { #available-versions }

</blockquote>

## Investigação { #investigation }

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.

Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.

/// note | Remarque

# Subdependências { #sub-dependencies }

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "dependable" { #first-dependency-dependable }

Você pode criar uma primeira dependência ("dependable") dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}