c.got = append(c.got, query)
	return c.db.QueryRowContext(ctx, query, args...)
}

func TestConnPoolWrapper(t *testing.T) {
	dialect := os.Getenv("GORM_DIALECT")
	if dialect != "mysql" {
		t.SkipNow()
	}

	dbDSN := os.Getenv("GORM_DSN")
	if dbDSN == "" {
		dbDSN = "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	}
	nativeDB, err := sql.Open("mysql", dbDSN)

    public static final String NAME = "CircleCI";

    private static final String CIRCLECI = "CIRCLECI";

    @Override
    public Optional<CIInfo> detectCI() {
        String ciEnv = System.getenv(CIRCLECI);
        if ("true".equals(ciEnv)) {
            return Optional.of(new CIInfo() {
                @Override
                public String name() {
                    return NAME;
                }

    public static final String NAME = "Jenkins";

    private static final String WORKSPACE = "WORKSPACE";

    @Override
    public Optional<CIInfo> detectCI() {
        String workspace = System.getenv(WORKSPACE);
        if (workspace != null && !workspace.trim().isEmpty()) {
            return Optional.of(new CIInfo() {
                @Override
                public String name() {
                    return NAME;

package init

import (
	"os"

	"github.com/klauspost/cpuid/v2"
)

func init() {
	// All MinIO operations must be under UTC.
	os.Setenv("TZ", "UTC")

	// Temporary workaround for
	// https://github.com/golang/go/issues/49233
	// Keep until upstream has been fixed.
	cpuid.CPU.Disable(cpuid.AVX512F, cpuid.AVX512BW, cpuid.AVX512CD, cpuid.AVX512DQ,

../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>- und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage`...

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

        }
        if (generatorList != null && !generatorList.isEmpty()) {
            String path = System.getenv("PATH");
            if (path == null) {
                path = System.getenv("Path");
            }
            if (path == null) {
                path = System.getenv("path");
            }
            final List<String> pathList = new ArrayList<>();
            pathList.add("/usr/share/fess/bin");