labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime	=	Heure de fin de l'exploration (Web/Système de fichiers)
labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime	=	Indexation du temps d'exécution (Web/système de fichiers)
labels.crawling_info_WebFsIndexSize	=	Taille de l'index (Web/système de fichiers)
labels.crawling_info_DataCrawlExecTime	=	Temps d'exécution de l'exploration (magasin de données)

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```

    Y lo mismo para cada una de las dependencias opcionales que quieras utilizar.

## Guía Avanzada de Usuario

También hay una **Guía Avanzada de Usuario** que puedes leer luego de este **Tutorial - Guía de Usuario**.

La **Guía Avanzada de Usuario**, se basa en este tutorial, utiliza los mismos conceptos y enseña algunas características adicionales.

# Benchmarks

Los benchmarks independientes de TechEmpower muestran aplicaciones de **FastAPI** que se ejecutan en Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l= zijzen-7" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles</a>, solo por debajo de Starlette y Uvicorn (utilizados internamente por FastAPI). (*)

* Frontend **Vue** :
    * Généré avec Vue CLI.
    * Gestion de l'**Authentification JWT**.
    * Page de connexion.
    * Après la connexion, page de tableau de bord principal.
    * Tableau de bord principal avec création et modification d'utilisateurs.
    * Modification de ses propres caractéristiques utilisateur.
    * **Vuex**.
    * **Vue-router**.
    * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
    * **TypeScript**.

                * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.

Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {

)
```

!!! warning
    As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

## Reduzir duplicação

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

A duplicação de código aumenta as chances de bugs, problemas de segurança, problemas de desincronização de código (quando você atualiza em um lugar, mas não em outros), etc.

# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères

**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validateurs additionnels pour vos paramètres de requêtes.

Commençons avec cette application pour exemple :

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

# Geração de Projetos - Modelo

Você pode usar um gerador de projetos para começar, por já incluir configurações iniciais, segurança, banco de dados e os primeiros _endpoints_ API já feitos para você.

Um gerador de projetos sempre terá uma pré-configuração que você pode atualizar e adaptar para suas próprias necessidades, mas pode ser um bom ponto de partida para seu projeto.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *