Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.

Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.

## OpenAPI { #openapi }

OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).

**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.

Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.

## `CORSMiddleware` verwenden { #use-corsmiddleware }

Sie können das in Ihrer **FastAPI**-Anwendung mit der `CORSMiddleware` konfigurieren.

* Importieren Sie `CORSMiddleware`.
* Erstellen Sie eine Liste der erlaubten Origins (als Strings).
* Fügen Sie es als „Middleware“ zu Ihrer **FastAPI**-Anwendung hinzu.

Sie können auch angeben, ob Ihr Backend erlaubt:

Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.

## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:

///

## Pydantics `BaseModel` importieren { #import-pydantics-basemodel }

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:

## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }

Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.

Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.

Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.

Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.

    $ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Führen Sie das `package`-Ziel aus, und dann wird die Release-Datei im Verzeichnis target/releases erstellt.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # .rpm-Paket
    $ mvn jdeb:jdeb # .deb-Paket

Ich zeige Ihnen, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden.

Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.

### Getestet { #tested }

* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.