Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Aber Sie können auch ein ASGI-Serverprogramm manuell installieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann die Serveranwendung installieren.

Zum Beispiel, um Uvicorn zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

FastAPI CLI nimmt den Pfad zu Ihrem Python-Programm (z. B. `main.py`), erkennt automatisch die `FastAPI`-Instanz (häufig `app` genannt), bestimmt den korrekten Importprozess und stellt sie dann bereit.

Für die Produktion würden Sie stattdessen `fastapi run` verwenden. 🚀

* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL**-Integration mit <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> und anderen Bibliotheken.
* Viele zusätzliche Features (dank Starlette) wie:
    * **WebSockets**
    * extrem einfache Tests auf Basis von HTTPX und `pytest`
    * **CORS**

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.

Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.

In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.

in Ihrem Browser unter `http://localhost:8080` läuft, und dessen JavaScript versucht, mit einem Backend zu kommunizieren, das unter `http://localhost` läuft (da wir keinen Port angegeben haben, geht der Browser vom Default-Port `80` aus).

Dann wird der Browser ein HTTP-`OPTIONS`-<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an das `:80`-Backend senden, und wenn das Backend die entsprechenden Header sendet, die die Kommunikation von diesem anderen...

Wenn Sie die Response innerhalb der Funktion überschreiben und gleichzeitig den „Medientyp“ in OpenAPI dokumentieren möchten, können Sie den `response_class`-Parameter verwenden UND ein `Response`-Objekt zurückgeben.

Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation* verwendet, Ihre `Response` wird jedoch unverändert verwendet.

#### Eine `HTMLResponse` direkt zurückgeben { #return-an-htmlresponse-directly }

///

Hier ist ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, obwohl Sie ihn nicht oft benötigen werden.

Wenn Sie:

* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
* sie in einer anderen Reihenfolge haben
* nicht `Annotated` verwenden

... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> oder
* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.asynccontextmanager`</a>

kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.