En tu cliente recibirás un response JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Parámetros de path conteniendo paths { #path-parameters-containing-paths }

Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.

Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

# Primeiros Passos { #first-steps }

O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}

Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.

Execute o servidor ao vivo:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

labels.group_list_name=Nome
labels.group_name=Nome
labels.group_title_details=Grupo
labels.related_content_configuration=Conteúdo relacionado
labels.related_content_content=Conteúdo
labels.related_content_list_term=Termo de pesquisa
labels.related_content_term=Termo de pesquisa
labels.related_content_title_details=Conteúdo relacionado
labels.related_query_configuration=Consulta relacionada
labels.related_query_list_term=Termo de pesquisa

///

## Renvoyer le jeton { #return-the-token }

La réponse de l'endpoint `token` doit être un objet JSON.

Il doit contenir un `token_type`. Dans notre cas, comme nous utilisons des jetons « Bearer », le type de jeton doit être « bearer ».

Et il doit contenir un `access_token`, avec une chaîne contenant notre jeton d'accès.

## Metadados para tags { #metadata-for-tags }

Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.

Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.

Cada dicionário pode conter:

* `name` (**obrigatório**): uma `str` com o mesmo nome da tag que você usa no parâmetro `tags` nas suas *operações de rota* e `APIRouter`s.

labels.group_list_name=Nome
labels.group_name=Nome
labels.group_title_details=Gruppo
labels.related_content_configuration=Contenuto correlato
labels.related_content_content=Contenuto
labels.related_content_list_term=Termine di ricerca
labels.related_content_term=Termine di ricerca
labels.related_content_title_details=Contenuto correlato
labels.related_query_configuration=Query correlata
labels.related_query_list_term=Termine di ricerca

* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
    * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.
    * Normalmente, um token é definido para expirar depois de algum tempo.
        * Então, o usuário terá que fazer login novamente em algum momento.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Eso funcionaría para la mayoría de los casos. 😎

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará um request de callback para o `callback_url` (a *API externa*):

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

com um corpo JSON contendo algo como:

```JSON
{
    "description": "Payment celebration",
    "paid": true
}
```

e esperaria uma resposta daquela *API externa* com um corpo JSON como:

```JSON
{