Gewoon standaard **Python**.

Bijvoorbeeld, voor een `int`:

```Python
item_id: int
```

of voor een complexer `Item` model:

```Python
item: Item
```

...en met die ene verklaring krijg je:

* Editor ondersteuning, inclusief:
    * Code aanvulling.
    * Type validatie.
* Validatie van data:

Se você leu e entendeu tudo isso, agora **você sabe muito mais** sobre ambientes virtuais do que muitos desenvolvedores por aí. 🤓

You can use simple tools like `htop` to see the CPU and RAM used in your server or the amount used by each process. Or you can use more complex monitoring tools, which may be distributed across servers, etc.

## Recap

You have been reading here some of the main concepts that you would probably need to keep in mind when deciding how to deploy your application:

 *
 * <pre>
 * Thread1: acquire(LockA) --X acquire(LockB)
 * Thread2: acquire(LockB) --X acquire(LockA)
 * </pre>
 *
 * <p>Neither thread will progress because each is waiting for the other. In more complex
 * applications, cycles can arise from interactions among more than 2 locks:
 *
 * <pre>
 * Thread1: acquire(LockA) --X acquire(LockB)
 * Thread2: acquire(LockB) --X acquire(LockC)
 * ...

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int`:

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :

* Une assistance dans votre IDE, notamment :
    * la complétion.
    * la vérification des types.

   *       com.google.common.base.Joiner#skipNulls}.
   * </ul>
   *
   * <p>Note that constructors taking a builder object cannot be tested effectively because
   * semantics of builder can be arbitrarily complex. Still, a factory class can be created in the
   * test to facilitate equality testing. For example:
   *
   * <pre>
   * public class FooTest {
   *
   *   private static class FooFactoryForTest {

you read and understood all this, now **you know much more** about virtual environments than many developers out there. 🤓

Knowing these details will most probably be useful in a future time when you are debugging something that seems complex, but you will know **how it all works underneath**. 😎...

* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
* Dependências complexas Zero.

Starlette é atualmente o mais rápido framework Python testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.

Starlette fornece toda a funcionalidade básica de um microframework web.

Você pode usar ferramentas simples como `htop` para ver a CPU e a RAM usadas no seu servidor ou a quantidade usada por cada processo. Ou você pode usar ferramentas de monitoramento mais complexas, que podem ser distribuídas entre servidores, etc.

## Recapitular

Você leu aqui alguns dos principais conceitos que provavelmente precisa ter em mente ao decidir como implantar seu aplicativo:

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python
item: Item
```

...and with that single declaration you get:

* Editor support, including:
    * Completion.
    * Type checks.
* Validation of data: