```JSON
{
"name": "Foo",
"price": 50.2
}
```

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Vamos criar uma **dependência** do FastAPI com `yield` que fornecerá uma nova `Session` para cada requisição. Isso é o que garante que usamos uma única sessão por requisição. 🤓

Então, criamos uma dependência `Annotated` chamada `SessionDep` para simplificar o restante do código que usará essa dependência.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}

### Criar Tabelas de Banco de Dados na Inicialização

        return getByName(hostname, false);
    }

    static boolean isDotQuadIP(final String hostname) {
        if (hostname != null && hostname.length() > 0 && Character.isDigit(hostname.charAt(0))) {
            int i, len, dots;
            char[] data;

            i = dots = 0; /* quick IP address validation */
            len = hostname.length();
            data = hostname.toCharArray();

/// info | Informação

Se você nunca viu os `...` antes: é um valor único especial, faz <a href="https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">parte do Python e é chamado "Ellipsis"</a>.

///

Dessa forma o **FastAPI** saberá que o parâmetro é obrigatório.

## Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores

if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).

### Ataques de Temporização

Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?

Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.

        final StringBuilder sb = new StringBuilder();
        String n = name;

        // fix MSBROWSE name
        if (n == null) {
            n = "null";
        } else if (n.charAt(0) == 0x01) {
            final char c[] = n.toCharArray();
            c[0] = '.';
            c[1] = '.';
            c[14] = '.';
            n = new String(c);
        }

   *     Stream.of("banana", "apple", "carrot", "asparagus", "cherry")
   *         .collect(
   *             flatteningToImmutableListMultimap(
   *                  str -> str.charAt(0),
   *                  str -> str.substring(1).chars().mapToObj(c -> (char) c));
   *
   * // is equivalent to
   *
   * static final ImmutableListMultimap<Character, Character> FIRST_LETTER_MULTIMAP =

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python

            return getLocalHost();
        }
        if (!Character.isDigit(host.charAt(0))) {
            return doNameQuery(new Name(host, type, scope), svr);
        }
        int IP = 0x00;
        int hitDots = 0;
        final char[] data = host.toCharArray();

        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            char c = data[i];
            if (c < 48 || c > 57) {

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.testclient` como `fastapi.testclient` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.

///

/// tip | Consejo