Und die Daten würden mit diesem „neuen“ `tax` von `10.5` gespeichert werden.

## Teil-Aktualisierungen mit `PATCH` { #partial-updates-with-patch }

Sie können auch die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH" class="external-link" target="_blank">HTTP `PATCH`</a> Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

///

Importieren Sie die benötigten Tools aus `pwdlib`.

Erstellen Sie eine PasswordHash-Instanz mit empfohlenen Einstellungen – sie wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.

/// tip | Tipp

pwdlib unterstützt auch den bcrypt-Hashing-Algorithmus, enthält jedoch keine Legacy-Algorithmen – für die Arbeit mit veralteten Hashes wird die Verwendung der Bibliothek passlib empfohlen.

## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }

Das Selbst-Hosting von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.

Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens** auf eine API mit minimalem Aufwand.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨

## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }

        }
    ]
}
```

## Zusammenfassung { #summary }

Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Query-Parameter** in **FastAPI** zu deklarieren. 😎

/// tip | Tipp

Spoiler-Alarm: Sie können auch Pydantic-Modelle verwenden, um Cookies und Header zu deklarieren, aber darüber werden Sie später im Tutorial lesen. 🤫

des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen...