Además, antes de eso, en versiones anteriores, el objeto `request` se pasaba como parte de los pares clave-valor en el contexto para Jinja2.

///

/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

///

/// note | Nota Técnica

user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.

Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.

#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales

/// tip | Consejo

Puedes aprender más al respecto en la [documentación de despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

</blockquote>

## Investigación

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

  @Override
  protected void setUp() throws Exception {
    // Load the "normal" copy of SettableFuture and related classes.
    SettableFuture<?> unused = SettableFuture.create();
    // Hack to load AbstractFuture et. al. in a new classloader so that it re-reads the cancellation
    // cause system property.  This allows us to run with both settings of the property in one jvm

  @Override
  protected void setUp() throws Exception {
    // Load the "normal" copy of SettableFuture and related classes.
    SettableFuture<?> unused = SettableFuture.create();
    // Hack to load AbstractFuture et. al. in a new classloader so that it re-reads the cancellation
    // cause system property.  This allows us to run with both settings of the property in one jvm

* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con <abbr title="anche conosciuto come auto-completamento, autocompletion, IntelliSense">autocompletamento</abbr> in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging.
* **Facile**: Progettato per essere facile da usare e imparare. Si riduce il tempo da dedicare alla lettura della documentazione.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Con **FastAPI** obtienes todas las funcionalidades de **Pydantic** (ya que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):

</pre>
```

</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

---

## Instalar FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No

Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎

De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.

Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.

## Modelos Pydantic para Entrada y Salida