Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.

Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.

#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

En el camino de la request, el middleware más externo se ejecuta primero.

En el camino de la response, se ejecuta al final.

Por ejemplo:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

  @Override
  protected void setUp() throws Exception {
    // Load the "normal" copy of SettableFuture and related classes.
    SettableFuture<?> unused = SettableFuture.create();
    // Hack to load AbstractFuture et. al. in a new classloader so that it re-reads the cancellation
    // cause system property.  This allows us to run with both settings of the property in one jvm

/// tip | Consejo

Puedes aprender más al respecto en la [documentación de despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.

En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.

Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.

/// info | Información

El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.

///

```

</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

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## Instalar FastAPI { #install-fastapi }

El primer paso es instalar FastAPI.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Con **FastAPI** obtienes todas las funcionalidades de **Pydantic** (ya que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):