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docs/es/docs/tutorial/request-files.md
## Parámetros de Archivo con `UploadFile` Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`: {* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *} Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`: * No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro. * Usa un archivo "spooled":
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docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *} Si un cliente intenta enviar algunos **headers extra**, recibirán un response de **error**. Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un header `tool` con un valor de `plumbus`, recibirán un response de **error** indicando que el parámetro de header `tool` no está permitido: ```json { "detail": [ {
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 1.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/templates.md
## Instalar dependencias Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`: <div class="termy"> ```console $ pip install jinja2 ---> 100% ``` </div> ## Usando `Jinja2Templates` * Importa `Jinja2Templates`. * Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.
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docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`. Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings: {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *} Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.
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docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
## Usar un parámetro `Response` Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*. Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*. {* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *} Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
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docs/es/docs/tutorial/cors.md
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docs/es/docs/environment-variables.md
Esto significa que **cualquier valor** leído en Python desde una variable de entorno **será un `str`**, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en el código.
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docs/es/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
Para configurarlos, pasa el argumento `swagger_ui_parameters` al crear el objeto de la app `FastAPI()` o a la función `get_swagger_ui_html()`. `swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI. FastAPI convierte las configuraciones a **JSON** para hacerlas compatibles con JavaScript, ya que eso es lo que Swagger UI necesita.
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docs/fr/docs/alternatives.md
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc. La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un string.
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docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0)