You can use the `StaticFiles` class to serve static files, like JavaScript, CSS, images, etc.

Read more about it in the [FastAPI docs for Static Files](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/static-files/).

You can import it directly from `fastapi.staticfiles`:

```python
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
```

Y luego solo devuelve un `dict` que contiene esos valores.

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} al menos a la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

Наприклад, розширюючи попередню модель, Ви можете вирішити додати ще один ключ `importance` в те ж саме тіло запиту разом із `item` і `user`.

Якщо Ви оголосите його як є, то, оскільки це одиничне значення,  **FastAPI**  припускатиме, що це параметр запиту (query parameter).

## 开发

当我启动 **FastAPI** 开发的时候，绝大多数部件都已经就位，设计已经定义，需求项和工具也已经准备就绪，相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。

## 未来

至此，**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。

对于很多用例，它比以前很多备选方案都更适用。

很多开发者和开发团队已经依赖 **FastAPI** 开发他们的项目（包括我和我的团队）。

但，**FastAPI** 仍有很多改进的余地，也还需要添加更多的功能。

总之，**FastAPI** 前景光明。

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

**強烈建議**你編寫或複製程式碼、進行修改並在本地端運行。

在編輯器中使用它，才能真正體會到 FastAPI 的好處，可以看到你只需編寫少量程式碼，以及所有的型別檢查、自動補齊等功能。

---

## 安裝 FastAPI

第一步是安裝 FastAPI。

確保你建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，啟用它，然後**安裝 FastAPI**：

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note

當你使用 `pip install "fastapi[standard]"` 安裝時，會包含一些預設的可選標準依賴項。

Таким образом, класс в Python также является **вызываемым**.

Тогда в **FastAPI** в качестве зависимости можно использовать класс Python.

На самом деле FastAPI проверяет, что переданный объект является «вызываемым» (функция, класс или что-либо еще) и какие параметры у него определены.

from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import APIKeyCookie
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

api_key = APIKeyCookie(name="key")


class User(BaseModel):
    username: str


def get_current_user(oauth_header: str = Security(api_key)):
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.get("/users/me")

# FastAPI全栈模板

模板通常带有特定的设置，而且被设计为灵活和可定制的。这允许您根据项目的需求修改和调整它们，使它们成为一个很好的起点。🏁

您可以使用此模板开始，因为它包含了许多已经为您完成的初始设置、安全性、数据库和一些API端点。

代码仓： <a href="https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI Template</a>

## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) 用于Python后端API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于Python和SQL数据库的集成（ORM）。

Dependencies are handled mainly with the special function `Depends()` that takes a callable.

Here is the reference for it and its parameters.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Depends
```

::: fastapi.Depends

## `Security()`

For many scenarios, you can handle security (authorization, authentication, etc.) with dependencies, using `Depends()`.