"Expected merged artifactId to be TARGET but was " + merged.getArtifactId());
    }

    @Test
    void mergeSameContributors() {
        Contributor contributor =
                Contributor.newBuilder().email("******@****.***").build();

        Model target =
                Model.newBuilder().contributors(Arrays.asList(contributor)).build();

        Model source =

			Optional:    true,
			Type:        "string",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         Scopes,
			Description: `Comma separated list of OpenID scopes for server, defaults to advertised scopes from discovery document e.g. "email,admin"` + defaultHelpPostfix(Scopes),
			Optional:    true,
			Type:        "csv",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         Vendor,

And you can use any model or data for the security requirements (in this case, a Pydantic model `User`).

But you are not restricted to using some specific data model, class or type.

Do you want to have an `id` and `email` and not have any `username` in your model? Sure. You can use these same tools.

Do you want to just have a `str`? Or just a `dict`? Or a database class model instance directly? It all works the same way.

이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며, `Depends`를 사용해 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.

그리고 보안 요구 사항을 위해 어떤 모델이나 데이터든 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).

하지만 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입만 사용해야 하는 것은 아닙니다.

모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`은 없게 하고 싶으신가요? 물론입니다. 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

`str`만 갖고 싶으신가요? 아니면 `dict`만요? 또는 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 쓰고 싶으신가요? 모두 같은 방식으로 동작합니다.

애플리케이션에 로그인하는 사용자는 없고, 액세스 토큰만 가진 로봇, 봇 또는 다른 시스템만 있나요? 이것도 마찬가지로 모두 동일하게 동작합니다.

  advances of any kind
* Trolling, insulting or derogatory comments, and personal or political attacks
* Public or private harassment
* Publishing others' private information, such as a physical or email
  address, without their explicit permission
* Other conduct which could reasonably be considered inappropriate in a
  professional setting

## Enforcement Responsibilities

Quando você instala o FastAPI com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vem com o grupo `standard` de dependências opcionais:

Utilizado pelo Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | 說明

要使用 `EmailStr`，請先安裝 [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator)。

請先建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)、啟用它，然後安裝，例如：

```console
$ pip install email-validator
```

或：

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

而我們使用這個模型同時宣告輸入與輸出：

FastAPI 依赖 Pydantic 和 Starlette。

### `standard` 依赖 { #standard-dependencies }

当你通过 `pip install "fastapi[standard]"` 安装 FastAPI 时，会包含 `standard` 组的一些可选依赖：

Pydantic 使用：

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - 用于 email 校验。

Starlette 使用：

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - 使用 `TestClient` 时需要。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - 使用默认模板配置时需要。

### `standard` Dependencies

When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes with the `standard` group of optional dependencies:

Used by Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - for email validation.

Used by Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Required if you want to use the `TestClient`.

///

## 其它模型 { #other-models }

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小 { #code-size }