Ось приклад стандартного Python-коду з типами:

```Python
from datetime import date
from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):

    # TODO: remove after upgrading SQLAlchemy to a version that includes the following changes
    # https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/commit/59521abcc0676e936b31a523bd968fc157fef0c2
    'ignore:datetime\.datetime\.utcfromtimestamp\(\) is deprecated and scheduled for removal in a future version\..*:DeprecationWarning:sqlalchemy',
    # Trio 24.1.0 raises a warning from attrs
    # Ref: https://github.com/python-trio/trio/pull/3054

     * must be less than 2,048 characters.
     */
    private String loc;

    /**
     * The date of last modification of the file. This date should be in W3C
     * Datetime format. This format allows you to omit the time portion, if
     * desired, and use YYYY-MM-DD.
     *
     * Note that this tag is separate from the If-Modified-Since (304) header

Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

    * Конвертація Python типів (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, тощо).
    * `datetime` об'єкти.
    * `UUID` об'єкти.
    * Моделі бази даних.
    * ...та багато іншого.
* Автоматичну інтерактивну документацію API, включаючи 2 альтернативні інтерфейси користувача:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

    }

    /**
     * Validates a date format (W3C Datetime format).
     * @param date the date to validate
     * @return true if valid, false otherwise
     */
    protected boolean isValidDateFormat(final String date) {
        if (date == null || date.isEmpty()) {
            return true; // Date is optional
        }
        // Basic validation for W3C Datetime format (YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDThh:mm:ss+00:00)

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic