}

  public void testTest() {
    Object group1Item1 = new TestObject(1, 1);
    Object group1Item2 = new TestObject(1, 2);
    Object group2Item1 = new TestObject(2, 1);
    Object group2Item2 = new TestObject(2, 2);

    equivalenceMock.expectEquivalent(group1Item1, group1Item2);
    equivalenceMock.expectDistinct(group1Item1, group2Item1);
    equivalenceMock.expectDistinct(group1Item1, group2Item2);

  }

  public void testTest() {
    Object group1Item1 = new TestObject(1, 1);
    Object group1Item2 = new TestObject(1, 2);
    Object group2Item1 = new TestObject(2, 1);
    Object group2Item2 = new TestObject(2, 2);

    equivalenceMock.expectEquivalent(group1Item1, group1Item2);
    equivalenceMock.expectDistinct(group1Item1, group2Item1);
    equivalenceMock.expectDistinct(group1Item1, group2Item2);

```

Em alguns casos, é até possível ter modelos Pydantic v1 e v2 na mesma operação de rota na sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

        assertEquals("some-goal", md.getExecuteGoal());
        assertEquals("generate-sources", md.getExecutePhase());
        assertEquals("cobertura", md.getExecuteLifecycle());
        assertEquals("2.2", md.getSince());
        assertEquals("deprecated-mojo", md.getDeprecated());
        assertEquals(1, md.getRequirements().size());
        assertEquals(1, md.getParameters().size());

In einigen Fällen ist es sogar möglich, sowohl Pydantic‑v1‑ als auch Pydantic‑v2‑Modelle in derselben **Pfadoperation** Ihrer FastAPI‑App zu verwenden:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

例えば、Pydanticモデルを `JSONResponse` に含めるには、すべてのデータ型 (`datetime` や `UUID` など) をJSON互換の型に変換された `dict` に変換しなければなりません。

このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | 技術詳細

また、`from starlette.responses import JSONResponse` も利用できます。

**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。

///

        // Owner SID with 3 sub-authorities (S-1-5-21-X-Y-Z)
        testBuffer[20] = 0x01; // revision
        testBuffer[21] = 0x03; // sub-authority count
        testBuffer[22] = 0x00; // identifier authority
        testBuffer[23] = 0x00;
        testBuffer[24] = 0x00;
        testBuffer[25] = 0x00;
        testBuffer[26] = 0x00;
        testBuffer[27] = 0x05;

ｫ => オ
ｬ => ヤ
ｭ => ユ
ｮ => ヨ
ﾞ => ゛
ﾟ => ゜
ｰ => ー
･ => ・

０ => 0
１ => 1
２ => 2
３ => 3
４ => 4
５ => 5
６ => 6
７ => 7
８ => 8
９ => 9

① => 1\u0020
② => 2\u0020
③ => 3\u0020
④ => 4\u0020
⑤ => 5\u0020
⑥ => 6\u0020
⑦ => 7\u0020
⑧ => 8\u0020
⑨ => 9\u0020

！ => !
？ => ?
＃ => #
％ => %
＆ => &
＠ => @
＋ => +
－ => -
＊ => *

... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).

### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }

            (byte) 26, (byte) 18, (byte) 10, (byte) 2, (byte) 59, (byte) 51, (byte) 43, (byte) 35, (byte) 62, (byte) 54, (byte) 46,
            (byte) 38, (byte) 30, (byte) 22, (byte) 14, (byte) 6, (byte) 61, (byte) 53, (byte) 45, (byte) 37, (byte) 29, (byte) 21,
            (byte) 13, (byte) 5, (byte) 60, (byte) 52, (byte) 44, (byte) 36, (byte) 28, (byte) 20, (byte) 12, (byte) 4, (byte) 27,