そのためには、[Response を直接返す](response-directly.md) で説明されているとおりにレスポンスを作成します。

そのレスポンスに Cookie を設定してから返します:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | 豆知識

`Response` パラメータを使わずにレスポンスを直接返す場合、FastAPI はそのレスポンスをそのまま返します。

そのため、データの型が正しいことを確認する必要があります。例えば、`JSONResponse` を返すなら、JSON と互換性がある必要があります。

また、`response_model` によってフィルタされるべきデータを送っていないことも確認してください。

///

관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪

이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

/// tip | 팁

동일한 기술이 `Query`, `Cookie`, 그리고 `Header`에 적용됩니다. 😎

///

## Pydantic 모델을 사용한 쿠키 { #cookies-with-a-pydantic-model }

**Pydantic 모델**에 필요한 **쿠키** 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Cookie`로 선언합니다:

Например, чтобы установить Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Аналогично устанавливаются и другие ASGI‑серверы.

/// tip | Совет

С добавлением `standard` Uvicorn установит и будет использовать ряд рекомендованных дополнительных зависимостей.

* 데이터를 DB에 저장합니다.
* 업데이트된 모델을 반환합니다.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | 팁

동일한 기법을 HTTP `PUT` 작업에서도 실제로 사용할 수 있습니다.

하지만 여기의 예시는 이런 사용 사례를 위해 만들어진 `PATCH`를 사용합니다.

///

/// note | 참고

입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.

一个 `async` 任务只有在到达 `await` 时才能被取消。如果没有 `await`，生成器（带有 `yield` 的函数）无法被正确取消，即使已请求取消也可能继续运行。

由于这个小示例不需要任何 `await` 语句，我们添加 `await anyio.sleep(0)`，给事件循环一个处理取消的机会。

对于大型或无限流，这一点更为重要。

///

/// tip | 提示

与其直接返回 `StreamingResponse`，更推荐遵循 [流式数据](./stream-data.md) 的写法，它更方便并在幕后为你处理取消。

如果你在流式传输 JSON Lines，请参阅教程：[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

Vous pouvez également créer directement une `JSONResponse` et la renvoyer.

/// tip | Astuce

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

次のようなリクエストを送れます:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | 豆知識

`aGVsbG8=` は `hello` の base64 エンコードです。

///

その後、Pydantic は base64 文字列をデコードし、モデルの `data` フィールドに元のバイト列を渡します。

次のようなレスポンスを受け取ります:

```json
{
  "description": "Some data",

В этом примере, у нас есть 3 параметра запроса:

* `needy`, обязательный `str`.
* `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`.
* `limit`, необязательный `int`.

/// tip | Подсказка

Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values).

그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청 처리를 마친 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어 메모리나 GPU 같은 자원을 해제할 수 있습니다.

/// tip | 팁

`shutdown`은 애플리케이션을 **중지**할 때 발생합니다.

새 버전을 시작해야 할 수도 있고, 그냥 실행하는 게 지겨워졌을 수도 있습니다. 🤷

///

### Lifespan 함수 { #lifespan-function }

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.