stsEndpoint    string
	configEndpoint string
	clientID       string
	clientSec      string
	clientScopes   string
	port           int
)

// DiscoveryDoc - parses the output from openid-configuration
// for example http://localhost:8080/auth/realms/minio/.well-known/openid-configuration
type DiscoveryDoc struct {
	Issuer                           string   `json:"issuer,omitempty"`

  // Write {0, 1, 2, 3} as tensorflow::Example inputs.
  Tensor input(tensorflow::DT_STRING, TensorShape({4}));
  for (int64_t i = 0; i < input.NumElements(); ++i) {
    tensorflow::Example example;
    auto* feature_map = example.mutable_features()->mutable_feature();
    (*feature_map)["x"].mutable_float_list()->add_value(i);
    input.flat<tstring>()(i) = example.SerializeAsString();
  }

            String value = parser.getAttributeValue(i);

            if (name.indexOf(':') >= 0) {
                // just ignore attributes with non-default namespace (for example: xmlns:xsi)
            } else {
                checkUnknownAttribute(parser, name, tagName, strict);
            }
        }
        java.util.Set<String> parsed = new java.util.HashSet<String>();

    // Здесь ещё что-то
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        },
        {
            "url": "https://stag.example.com",
            "description": "Staging environment"
        },
        {
            "url": "https://prod.example.com",
            "description": "Production environment"
        }
    ],
    "paths": {
            // Здесь ещё что-то
    }
}
```

Например, вы можете объявить ответ со статус-кодом `404`, который использует Pydantic-модель и имеет пользовательское `description`.

А также ответ со статус-кодом `200`, который использует ваш `response_model`, но включает пользовательский `example`:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Всё это будет объединено и включено в ваш OpenAPI и отображено в документации API:

System Libraries, or general-purpose tools or generally available free
programs which are used unmodified in performing those activities but
which are not part of the work.  For example, Corresponding Source
includes interface definition files associated with source files for
the work, and the source code for shared libraries and dynamically
linked subprograms that the work is specifically designed to require,

But still, the final experience is not the best. 😞

---

This would be the parallel equivalent story for burgers. 🍔

For a more "real life" example of this, imagine a bank.

Up to recently, most of the banks had multiple cashiers 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 and a big line 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

All of the cashiers doing all the work with one client after the other 👨‍💼⏯.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/test_main.py hl[3] *}


...и писать дальше тесты, как и раньше.

## Тестирование: расширенный пример { #testing-extended-example }

Теперь давайте расширим наш пример и добавим деталей, чтоб посмотреть, как тестировать различные части приложения.

### Расширенный файл приложения **FastAPI** { #extended-fastapi-app-file }

# Классы как зависимости { #classes-as-dependencies }

Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.

## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }

В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.