* for each class that is used in a list</li>
 * </ul>
 * Code is written like it could be generated, with default behaviour to be overridden when necessary.
 * This is particularly the case for <code>Object get<i>Classname</i>Key( <i>Classname</i> <i>classname</i> )</code>
 * method, which by default return the object itself and is expected to be overridden to calculate better suited key
 * value.
 *

	// CALL and JMP to symbol are encoded as JAL (using LR or ZERO
	// respectively), with a R_RISCV_JAL relocation. The linker resolves
	// the real address and updates the immediate, using a trampoline in
	// the case where the address is not directly reachable.
	CALL	asmtest(SB)				// ef000000
	JMP	asmtest(SB)				// 6f000000

	// Branch pseudo-instructions
	BEQZ	X5, 2(PC)				// 63840200
	BGEZ	X5, 2(PC)				// 63d40200

Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.

///

---

Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')

    * `200` es el código de estado por defecto, lo que significa que todo estaba "OK".
    * Otro ejemplo sería `201`, "Created". Comúnmente se usa después de crear un nuevo registro en la base de datos.
    * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.

* Improved **correctness** in corner cases.
* **Safer** types.
* Better **performance** and **less energy** consumption.
* Better **extensibility**.
* etc.

...all this while keeping the **same Python API**. In most of the cases, for simple models, you can simply upgrade the Pydantic version and get all the benefits. 🚀

Por supuesto, hay algunos casos en los que no hay problema en ejecutar los pasos previos múltiples veces, en ese caso, es mucho más fácil de manejar.

/// tip | Consejo

### Imagem Docker base { #base-docker-image }

Antes havia uma imagem oficial do FastAPI para Docker: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Mas agora ela está descontinuada. ⛔️

Você provavelmente **não** deve usar essa imagem base do Docker (ou qualquer outra semelhante).

## Date

2024-02-07

## Context

The Gradle code base is essentially a large monolith, without strong internal boundaries.
This has a number of negative effects on productivity, including:

- Unclear ownership of code.
- Difficult to focus on one particular area.
- Unintended coupling between areas of the code, including tests.

## Decision

Organize the Gradle code base into a set of coarse-grained "architecture modules".

El caso más común sería [devolver un Response directamente como se explica más adelante en la documentación avanzada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}

Este caso simple es manejado automáticamente por FastAPI porque la anotación del tipo de retorno es la clase (o una subclase de) `Response`.

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.