**高级用户指南**中将介绍如何使用 `scopes`，及如何把 `scopes` 集成至 **FastAPI**。

## 小结

至此，您可以使用 OAuth2 和 JWT 等标准配置安全的 **FastAPI** 应用。

几乎在所有框架中，处理安全问题很快都会变得非常复杂。

有些包为了简化安全流，不得不在数据模型、数据库和功能上做出妥协。而有些过于简化的软件包其实存在了安全隐患。

---

**FastAPI** 不向任何数据库、数据模型或工具做妥协。

开发者可以灵活选择最适合项目的安全机制。

还可以直接使用 `passlib` 和 `PyJWT` 等维护良好、使用广泛的包，这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制，就能集成外部的包。

而且，**FastAPI** 还提供了一些工具，在不影响灵活、稳定和安全的前提下，尽可能地简化安全机制。

**FastAPI** 支持定义在应用启动前，或应用关闭后执行的事件处理器（函数）。

事件函数既可以声明为异步函数（`async def`），也可以声明为普通函数（`def`）。

/// warning | "警告"

**FastAPI** 只执行主应用中的事件处理器，不执行[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的事件处理器。

///

## `startup` 事件

使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数：

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

本例中，`startup` 事件处理器函数为项目数据库（只是**字典**）提供了一些初始值。

**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。

  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    id: str
    value: str


class Message(BaseModel):
    message: str


app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, responses={404: {"model": Message}})
async def read_item(item_id: str):
    if item_id == "foo":

AppType = TypeVar("AppType", bound="FastAPI")


class FastAPI(Starlette):
    """
    `FastAPI` app class, the main entrypoint to use FastAPI.

    Read more in the
    [FastAPI docs for First Steps](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/first-steps/).

    ## Example

    ```python
    from fastapi import FastAPI

    app = FastAPI()
    ```
    """

    def __init__(

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

Now in the same project directory create a file `Dockerfile` with:

```{ .dockerfile .annotate }

name: FastAPI People

on:
  schedule:
    - cron: "0 14 1 * *"
  workflow_dispatch:
    inputs:
      debug_enabled:
        description: 'Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)'
        required: false
        default: 'false'

jobs:
  fastapi-people:
    if: github.repository_owner == 'fastapi'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context

---

Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    id: str
    value: str


app = FastAPI()


@app.get(
    "/items/{item_id}",
    response_model=Item,
    responses={
        200: {
            "content": {"image/png": {}},
            "description": "Return the JSON item or an image.",
        }
    },

---

Например, в Visual Studio Code вы можете выполнить следующие шаги:

* Перейдите на панель "Debug".
* Выберите "Add configuration...".
* Выберите "Python"
* Запустите отладчик "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Это запустит сервер с вашим **FastAPI** кодом, остановится на точках останова, и т.д.