setDefault(Short.class, (short) 1);
    setDefault(int.class, 1);
    setDefault(Integer.class, 1);
    setDefault(long.class, 1L);
    setDefault(Long.class, 1L);
    setDefault(float.class, 1F);
    setDefault(Float.class, 1F);
    setDefault(double.class, 1D);
    setDefault(Double.class, 1D);
    setDefault(Class.class, Class.class);
  }

  /**

    static final int GENERIC_EXECUTE       = 0x20000000; // 29
    static final int GENERIC_WRITE         = 0x40000000; // 30
    static final int GENERIC_READ          = 0x80000000; // 31


    // flags for move and copy
    static final int FLAGS_TARGET_MUST_BE_FILE         = 0x0001; 
    static final int FLAGS_TARGET_MUST_BE_DIRECTORY    = 0x0002; 
    static final int FLAGS_COPY_TARGET_MODE_ASCII      = 0x0004; 

        important to us to keep Guava as easy to use and understand as we can. That means boiling
        features down to compact but powerful abstractions, and controlling feature bloat carefully.


        Guava's main yardstick for evaluating proposed features can be summed up as [utility times
        ubiquity](https://github.com/google/guava/wiki/PhilosophyExplained#utility-times-ubiquity).

    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

    * Obiektów JSON (`dict`).
    * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
    * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
    * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.

* Walidacja bardziej egzotycznych typów danych, takich jak:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...i inne.

    * JSON objeleri (`dict`).
    * JSON array (`list`) item type'ı belirtirken.
    * String (`str`) parametresi, minimum ve maksimum uzunluk gibi sınırlandırmalar yaparken.
    * Numaralar (`int`, `float`) maksimum ve minimum gibi sınırlandırmalar yaparken.

* Bunlar gibi en egzotik typelarla bile doğrulama yapabiliyorsunuz.:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...ve diğerleri.

        }
    ]
}
```

car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).

La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici
<a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>.


/// check | "vérifier"

* `gt`: より大きい（`g`reater `t`han）
* `le`: 小なりイコール（`l`ess than or `e`qual）

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
```

## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり

数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。

ここで重要になってくるのは<abbr title="より大きい"><code>gt</code></abbr>だけでなく<abbr title="以下"><code>ge</code></abbr>も宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。

したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```

////

함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:

* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.

/// note | "참고"

FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.