Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

## Usa el objeto `Request` directamente { #use-the-request-object-directly }

	case ObjectAccessedHead:
		return "s3:ObjectAccessed:Head"
	case ObjectAccessedAttributes:
		return "s3:ObjectAccessed:Attributes"
	case ObjectCreatedAll:
		return "s3:ObjectCreated:*"
	case ObjectCreatedCompleteMultipartUpload:
		return "s3:ObjectCreated:CompleteMultipartUpload"
	case ObjectCreatedCopy:
		return "s3:ObjectCreated:Copy"
	case ObjectCreatedPost:
		return "s3:ObjectCreated:Post"
	case ObjectCreatedPut:

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters }

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restringir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` qualquer campo `extra`:

Vous verrez des exemples de cela dans les prochains chapitres, à propos des bases de données relationnelles et NoSQL, de la sécurité, etc.

## Compatibilité **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

La simplicité du système d’injection de dépendances rend **FastAPI** compatible avec :

* toutes les bases de données relationnelles
* les bases de données NoSQL
* les packages externes
* les API externes

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// tip | Consejo

## Cambiar los parámetros por defecto de Swagger UI { #change-default-swagger-ui-parameters }

FastAPI incluye algunos parámetros de configuración por defecto apropiados para la mayoría de los casos de uso.

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:
    * Un `datetime.datetime` de Python.

#include "tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/util/managed_stack_trace.h"

struct TFE_Op;

namespace tensorflow {

class ImmediateExecutionContext;
class AbstractOpAttrs;