}

    public void bool(BoolCall<ScheduledJobCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<ScheduledJobCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        ScheduledJobCQ mustQuery = new ScheduledJobCQ();
        ScheduledJobCQ shouldQuery = new ScheduledJobCQ();
        ScheduledJobCQ mustNotQuery = new ScheduledJobCQ();

// f is also responsible for closing w.
func generatesZip64(t *testing.T, f func(w *Writer)) bool {
	ss := &suffixSaver{keep: 10 << 20}
	w := NewWriter(ss)
	f(w)
	return suffixIsZip64(t, ss)
}

type sizedReaderAt interface {
	io.ReaderAt
	Size() int64
}

func suffixIsZip64(t *testing.T, zip sizedReaderAt) bool {
	d := make([]byte, 1024)
	if _, err := zip.ReadAt(d, zip.Size()-int64(len(d))); err != nil {

	testCases := []struct {
		desc              string
		src               io.Reader
		size              int64
		actualSize        int64
		md5hex, sha256hex string
		success           bool
	}{
		{
			desc:       "Invalid md5sum NewReader() will fail.",
			src:        bytes.NewReader([]byte("abcd")),
			size:       4,
			actualSize: 4,
			md5hex:     "invalid-md5",
			success:    false,

		// e.g. mysql8.0 doc: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-prepared-statements.html
		var (
			preparedStmtTx   *PreparedStmtTX
			isPreparedStmtTx bool
		)
		// close prepared statement, because SavePoint not support prepared statement.
		if preparedStmtTx, isPreparedStmtTx = db.Statement.ConnPool.(*PreparedStmtTX); isPreparedStmtTx {

	toEncode := io.Reader(data)
	if data.Size() > bigFileThreshold {
		// Add input readahead.
		// We use 2 buffers, so we always have a full buffer of input.
		pool := globalBytePoolCap.Load()
		bufA := pool.Get()
		bufB := pool.Get()
		defer pool.Put(bufA)
		defer pool.Put(bufB)
		ra, err := readahead.NewReaderBuffer(data, [][]byte{bufA[:fi.Erasure.BlockSize], bufB[:fi.Erasure.BlockSize]})
		if err == nil {
			toEncode = ra

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.

## Sıralama Önem Arz Eder

Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з  `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.

Декілька з них будуть розглянуті в наступних розділах посібника.

## Порядок має значення

При створенні *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли шлях фіксований.

class WithComputedField(BaseModel):
    name: str

    @computed_field
    @property
    def computed_field(self) -> str:
        return f"computed {self.name}"


def get_app_client(separate_input_output_schemas: bool = True) -> TestClient:
    app = FastAPI(separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas)

    @app.post("/items/", responses={402: {"model": Item}})
    def create_item(item: Item) -> Item:
        return item

		Name   string `gorm:"primarykey"`
		Value  string
	}

	type Book struct {
		ID     int
		Name   string
		Labels []Label
	}

	DB.Migrator().DropTable(&Label{}, &Book{})
	if err := DB.AutoMigrate(&Label{}, &Book{}); err != nil {
		t.Fatalf("failed to migrate, got %v", err)
	}

	book := Book{
		Name: "my book",
		Labels: []Label{
			{Name: "region", Value: "emea"},
		},
	}

同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。

## Pydantic

FastAPI 充分地利用了 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。

同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。

下一章介绍详细内容。

## 顺序很重要

有时，*路径操作*中的路径是写死的。

比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。

然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。