```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

        this.node[5] = uuid.node[5];
    }

    /**
     * Construct a UUID from string
     *
     * @param str
     *            the string representation of the UUID to parse
     */
    public UUID(final String str) {
        final char[] arr = str.toCharArray();
        this.time_low = hex_to_bin(arr, 0, 8);
        this.time_mid = S(hex_to_bin(arr, 9, 4));

            "scopes": {"read:users": "Read the users", "write:users": "Create users"},
        }
    }
)


class User(BaseModel):
    username: str


# Here we use string annotations to test them
def get_current_user(oauth_header: "str" = Security(reusable_oauth2)):
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.post("/login")
# Here we use string annotations to test them

        }
    },
    description="OAuth2 security scheme",
    auto_error=False,
)


class User(BaseModel):
    username: str


def get_current_user(oauth_header: Optional[str] = Security(reusable_oauth2)):
    if oauth_header is None:
        return None
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.post("/login")

それらは必要なだけ **深く** することができます。

**FastAPI** はそれらを解決してくれます。

### 最初の依存関係「依存可能なもの」

以下のような最初の依存関係（「依存可能なもの」）を作成することができます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8,9] *}

これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。

これは非常にシンプルです（あまり便利ではありません）が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。

### 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」

そして、別の依存関数（「依存可能なもの」）を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます（つまりそれ自身も「依存」です）:

Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:

from typing import Annotated, Any

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI, WebSocket
from fastapi.exceptions import FastAPIError
from fastapi.testclient import TestClient

global_context: ContextVar[dict[str, Any]] = ContextVar("global_context", default={})  # noqa: B039


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.open = True


async def dep_session() -> Any:
    s = Session()
    yield s