... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Tipp

Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.

///

Это ещё более важно для больших или бесконечных потоков.

///

/// tip | Совет

Вместо того чтобы возвращать `StreamingResponse` напрямую, вероятно, лучше следовать стилю из раздела [Передача данных потоком](./stream-data.md) - так гораздо удобнее, и отмена обрабатывается «за кулисами».

Оскільки цьому невеликому прикладу не потрібні жодні оператори `await`, ми додаємо `await anyio.sleep(0)`, щоб надати циклу подій шанс обробити скасування.

Це ще важливіше для великих або нескінченних потоків.

///

/// tip | Порада

Замість того щоб повертати `StreamingResponse` безпосередньо, імовірно, краще дотримуватися стилю в [Потокова передача даних](./stream-data.md), це значно зручніше та обробляє скасування «за лаштунками» для вас.

* `500 - 599` — для помилок сервера. Ви майже ніколи не використовуєте їх напряму. Коли щось піде не так у якійсь частині коду вашого застосунку або на сервері, автоматично буде повернено один із цих кодів статусу.

/// tip | Порада

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Зверніть увагу, що ми оголошуємо тип `current_user` як Pydantic-модель `User`.

Це допоможе всередині функції з автодоповненням і перевірками типів.

/// tip | Порада

Можливо, ви пам'ятаєте, що тіла запиту також оголошуються моделями Pydantic.

Тут **FastAPI** не заплутається, тому що ви використовуєте `Depends`.

///

/// check | Перевірте

```

...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Dica

Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.

Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.

這裡我們透過在 `yield` 之前把（假的）模型函式放進機器學習模型的字典中，來模擬昂貴的 *startup* 載入模型操作。這段程式會在應用**開始接收請求之前**執行，也就是 *startup* 階段。

接著，在 `yield` 之後，我們卸載模型。這段程式會在應用**完成處理請求之後**、也就是 *shutdown* 前執行。這可以用來釋放資源，例如記憶體或 GPU。

/// tip

`shutdown` 會在你**停止**應用程式時發生。

也許你要啟動新版本，或只是不想再跑它了。🤷

///

### Lifespan 函式 { #lifespan-function }

首先要注意的是，我們定義了一個帶有 `yield` 的 async 函式。這和帶有 `yield` 的依賴（Dependencies）非常相似。

`httpx` と同じ様に `TestClient` オブジェクトを使用します。

チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します (これも `pytest` の標準です)。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。

また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。

これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。

///

/// note | 技術詳細

In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:

* `needy`, ein erforderlicher `str`.
* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
* `limit`, ein optionales `int`.

/// tip | Tipp

Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#predefined-values).