var SSECopy = ssecCopy{}

type ssecCopy struct{}

// IsRequested returns true if the HTTP headers contains
// at least one SSE-C copy header. Regular SSE-C headers
// are ignored.
func (ssecCopy) IsRequested(h http.Header) bool {
	if _, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionCopyCustomerAlgorithm]; ok {
		return true
	}
	if _, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionCopyCustomerKey]; ok {
		return true
	}

    }

    public void bool(BoolCall<KeyMatchCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<KeyMatchCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        KeyMatchCQ mustQuery = new KeyMatchCQ();
        KeyMatchCQ shouldQuery = new KeyMatchCQ();
        KeyMatchCQ mustNotQuery = new KeyMatchCQ();
        KeyMatchCQ filterQuery = new KeyMatchCQ();

	var csvRecord []string
	for _, kv := range r.KVS {
		var columnValue string
		switch val := kv.Value.(type) {
		case float64:
			columnValue = jsonFloat(val)
		case string:
			columnValue = val
		case bool, int64:
			columnValue = fmt.Sprintf("%v", val)
		case nil:
			columnValue = ""
		case RawJSON:
			columnValue = string([]byte(val))
		case []interface{}:
			b, err := json.Marshal(val)
			if err != nil {

		if err != nil {
			// Can't fit into int, convert to float.
			v, err := iter.Float()
			return sql.FromFloat(v), err
		}
		return sql.FromInt(v), nil
	case simdjson.TypeBool:
		v, err := iter.Bool()
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		return sql.FromBool(v), nil
	case simdjson.TypeNull:
		return sql.FromNull(), nil
	case simdjson.TypeObject, simdjson.TypeArray:
		b, err := iter.MarshalJSON()

	// Create new HTTP listener.
	var listener *httpListener
	listener, listenErrs := newHTTPListener(
		listenCtx,
		srv.Addrs,
		srv.TCPOptions,
	)

	var interfaceFound bool
	for i := range listenErrs {
		if listenErrs[i] != nil {
			listenErrCallback(srv.Addrs[i], listenErrs[i])
		} else {
			interfaceFound = true
		}
	}
	if !interfaceFound {

//
//	e.g. Send the log to a http server
type Target interface {
	String() string
	Endpoint() string
	Stats() types.TargetStats
	Init(ctx context.Context) error
	IsOnline(ctx context.Context) bool
	Cancel()
	Send(ctx context.Context, entry interface{}) error
	Type() types.TargetType
}

type targetsList struct {
	list []Target
	mu   sync.RWMutex
}

func newTargetsList() *targetsList {

	dependGlobalObjectAPI           bool
	dependGlobalAuthNPlugin         bool
	dependGlobalSiteReplicationSys  bool
	dependGlobalNotificationSys     bool
	dependGlobalKMS                 bool
	bucketOnly                      bool
	dependGlobalLambdaTargetList    bool
	dependGlobalIAMSys              bool
	dependGlobalLockServer          bool
	dependGlobalIsDistErasure       bool
	dependGlobalBackgroundHealState bool

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = Optional[None]


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):

# 추가 데이터 자료형

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
* `datetime.datetime`: