/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

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## Documentación { #documentation }

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## Remplacer les valeurs par défaut { #overriding-the-defaults }

En vous appuyant sur les informations ci-dessus, vous pouvez utiliser la même fonction utilitaire pour générer le schéma OpenAPI et remplacer chaque partie dont vous avez besoin.

Par exemple, ajoutons [l’extension OpenAPI de ReDoc pour inclure un logo personnalisé](https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo).

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "en caché", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:

* `>`: cualquier cosa impresa en el terminal por el comando a la izquierda de `>` no debería imprimirse, sino escribirse en el archivo que va a la derecha de `>`
* `.gitignore`: el nombre del archivo donde debería escribirse el texto

Y `*` para Git significa "todo". Así que, ignorará todo en el directorio `.venv`.

Ese comando creará un archivo `.gitignore` con el contenido:

```gitignore
*
```

La spécification JWT indique qu'il existe une clé `sub`, contenant le sujet du jeton.

Son utilisation est facultative, mais c'est là que vous placeriez l'identifiant de l'utilisateur ; nous l'utilisons donc ici.

Les JWT peuvent être utilisés pour d'autres choses que l'identification d'un utilisateur et l'autorisation d'effectuer des opérations directement sur votre API.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

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* Pull request'in aslında hiç gerekmiyor olma ihtimali de yüksektir; çünkü problem **farklı bir şekilde** çözülebilir. Bu durumda bunu önerebilir veya bununla ilgili soru sorabilirsiniz.

### Style konusunda çok dert etmeyin { #dont-worry-about-style }

* Commit message tarzı gibi şeyleri çok dert etmeyin; ben commit'leri manuel olarak düzenleyerek squash and merge yapacağım.

Vous pouvez ensuite créer une autre fonction de dépendance (un « dependable ») qui, en même temps, déclare sa propre dépendance (elle est donc aussi un « dependant ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

Des attaquants pourraient simplement exécuter un script pour envoyer des requêtes à votre API, sans interaction avec le navigateur ; vous sécurisez donc probablement déjà tout endpoint privilégié.

Dans ce cas, cette attaque / ce risque ne vous concerne pas.

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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## Paramètres d'en-tête avec un modèle Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}