가장 중요한 점은 `sub` 키는 전체 애플리케이션에서 고유한 식별자가 되어야 하며 문자열이어야 한다는 점입니다.

## 확인해봅시다

서버를 실행하고 문서로 이동하십시오: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

다음과 같은 사용자 인터페이스를 볼 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

이전과 같은 방법으로 애플리케이션에 인증하십시오.

다음 인증 정보를 사용하십시오:

Username: `johndoe`

	requestMaxBodySize = globalMaxObjectSize + requestFormDataSize

	// Maximum size for http headers - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.

# WebSockets { #websockets }

You can use <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSockets</a> with **FastAPI**.

## Install `WebSockets` { #install-websockets }

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%

)

const (
	// Lifecycle configuration file.
	bucketLifecycleConfig = "lifecycle.xml"
)

// PutBucketLifecycleHandler - This HTTP handler stores given bucket lifecycle configuration as per
// https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html
func (api objectAPIHandlers) PutBucketLifecycleHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "PutBucketLifecycle")

	// GCS storage decompresses a gzipped object by default and returns the data.
	// Refer to https://cloud.google.com/storage/docs/transcoding#decompressive_transcoding
	// Need to set `Accept-Encoding` header to `gzip` when issuing a GetObject call, to be able
	// to download the object in compressed state.
	// Calling ReadCompressed with true accomplishes that.

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités

* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.

## 경고

만약 무거운 백그라운드 작업을 수행해야하고 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없는 경우 (예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">`Celery`</a>와 같은 큰 도구를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.

RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한 구성이 필요한 경향이 있지만, 여러 작업 프로세스를 특히 여러 서버의 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.

Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info

It is based on <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, which in turn is designed based on Requests, so it's very familiar and intuitive.

With it, you can use <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> directly with **FastAPI**.

## Using `TestClient` { #using-testclient }

/// info

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типів у Pydantic</a>. Деякі приклади будуть у наступних розділах.