private final Supplier<Boolean> validator;
  private final Set<E> delegate;
  private final Supplier<String> errorMessage;

  public static final <E> InvalidatableSet<E> of(
      Set<E> delegate, Supplier<Boolean> validator, Supplier<String> errorMessage) {
    return new InvalidatableSet<>(
        checkNotNull(delegate), checkNotNull(validator), checkNotNull(errorMessage));
  }

  @Override

      label: 1. What are you trying to do?
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    attributes:
      label: 2. What's the best code you can write to accomplish that without the new feature?
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    attributes:
      label: 3. What would that same code look like if we added your feature?
    validations:
      required: true

  - type: markdown

/// check | Revisa

Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.

Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.

Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

public class FuturesGetCheckedBenchmark {
  private enum Validator {
    NON_CACHING_WITH_CONSTRUCTOR_CHECK(nonCachingWithConstructorCheckValidator()),
    NON_CACHING_WITHOUT_CONSTRUCTOR_CHECK(nonCachingWithoutConstructorCheckValidator()),
    WEAK_SET(weakSetValidator()),
    ;

    final GetCheckedTypeValidator validator;

    Validator(GetCheckedTypeValidator validator) {
      this.validator = validator;
    }
  }

  private enum Result {

```Python
item: Item
```

...en met die ene verklaring krijg je:

* Editor ondersteuning, inclusief:
    * Code aanvulling.
    * Type validatie.
* Validatie van data:
    * Automatische en duidelijke foutboodschappen wanneer de data ongeldig is.
    * Validatie zelfs voor diep geneste JSON objecten.

      description: Tell us what issues you ran into.
      placeholder: Include information about what you tried, what you expected to happen, and what actually happened. The more details, the better!
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: version
    attributes:
      label: Version

    }

    /**
     * @return the validating
     */
    public boolean isValidating() {
        return validating;
    }

    /**
     * @param validating the validating to set
     */
    public void setValidating(final boolean validating) {
        this.validating = validating;
    }

    /**
     * @return the includeAware
     */

  - type: textarea
    id: proposal-details
    attributes:
      label: "Proposal Details"
      description: "Please provide the details of your proposal here."
    validations:

from fastapi import Depends, FastAPI
from pydantic import BaseModel, validator

app = FastAPI()


class ModelB(BaseModel):
    username: str


class ModelC(ModelB):
    password: str


class ModelA(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    model_b: ModelB

    @validator("name")
    def lower_username(cls, name: str, values):
        if not name.endswith("A"):

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con la base de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y la gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.