`secrets.compare_digest()`; `bytes` ya da yalnızca ASCII karakterleri (İngilizce’deki karakterler) içeren bir `str` almalıdır. Bu da `Sebastián` içindeki `á` gibi karakterlerle çalışmayacağı anlamına gelir.

Bunu yönetmek için önce `username` ve `password` değerlerini UTF-8 ile encode ederek `bytes`’a dönüştürürüz.

func (hr HealthResult) String() string {
	var str strings.Builder
	for i, es := range hr.ESHealth {
		str.WriteString("(Pool: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.PoolID))
		str.WriteString(" Set: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.SetID))
		str.WriteString(" Healthy: ")
		str.WriteString(strconv.FormatBool(es.Healthy))
		if i == 0 {
			str.WriteString(")")
		} else {
			str.WriteString(") | ")
		}
	}

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

函式參數的辨識方式如下：

- 如果參數同時在**路徑**中宣告，則作為路徑參數。
- 如果參數是**單一型別**（像是 `int`、`float`、`str`、`bool` 等），會被視為**查詢**參數。
- 如果參數宣告為 **Pydantic 模型** 型別，會被視為請求**本文**。

/// note

FastAPI 會因為預設值 `= None` 而知道 `q` 的值不是必填。

`str | None` 並非 FastAPI 用來判斷是否必填的依據；它會因為有預設值 `= None` 而知道不是必填。

但加入這些型別註解能讓你的編輯器提供更好的支援與錯誤偵測。

///

## 不使用 Pydantic { #without-pydantic }

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

这就是 "可调用对象"。

## 类作为依赖项 { #classes-as-dependencies_1 }

你可能会注意到，要创建一个 Python 类的实例，你可以使用相同的语法。

举个例子:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

在这个例子中, `fluffy` 是一个 `Cat` 类的实例。

为了创建 `fluffy`，你调用了 `Cat` 。

所以，Python 类也是 **可调用对象**。

你的响应模型可以具有默认值，例如：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None`（或在 Python 3.10 中的 `str | None = None`）默认值为 `None`。
* `tax: float = 10.5` 默认值为 `10.5`。
* `tags: List[str] = []` 默认值为一个空列表：`[]`。

但如果它们并没有被实际存储，你可能希望在结果中省略这些默认值。

例如，当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型，但又不想发送充满默认值的冗长 JSON 响应。

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

	ADD	X5, X6					// 33035300
	ADD	$2047, X5, X6				// 1383f27f
	ADD	$-2048, X5, X6				// 13830280
	ADD	$2047, X5				// 9382f27f
	ADD	$-2048, X5				// 93820280

	SLT	X6, X5, X7				// b3a36200
	SLT	$55, X5, X7				// 93a37203
	SLTU	X6, X5, X7				// b3b36200
	SLTU	$55, X5, X7				// 93b37203

	AND	X6, X5, X7				// b3f36200
	AND	X5, X6					// 33735300
	AND	$1, X5, X6				// 13f31200
	AND	$1, X5					// 93f21200

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

```Python
q: str | None = None
```

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

	}
	// compare first to rest
	for _, str := range strs[1:] {
		xfixl := len(xfix)
		strl := len(str)
		// short-circuit empty strings
		if xfixl == 0 || strl == 0 {
			return ""
		}
		// maximum possible length
		maxl := min(strl, xfixl)
		// compare letters
		if pre {
			// prefix, iterate left to right
			for i := range maxl {
				if xfix[i] != str[i] {
					xfix = xfix[:i]
					break
				}

```

그것은 "호출 가능(callable)"입니다.

## 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies_1 }

파이썬 클래스의 인스턴스를 만들 때도 같은 문법을 사용한다는 것을 알 수 있을 겁니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다.

그리고 `fluffy`를 만들기 위해 `Cat`을 "호출"하고 있습니다.

따라서 파이썬 클래스도 **호출 가능(callable)**합니다.