Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select


class HeroBase(SQLModel):
    name: str = Field(index=True)
    age: int | None = Field(default=None, index=True)


class Hero(HeroBase, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    secret_name: str


class HeroPublic(HeroBase):
    id: int

    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "detail": [
                {
                    "type": "value_error",
                    "loc": ["query", "id"],
                    "msg": 'Value error, Invalid ID format, it must start with "isbn-" or "imdb-"',
                    "input": "wtf-yes",
                    "ctx": {"error": {}},
                }
            ]

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank}, há várias estratégias que você pode usar.

    }

    /**
     * Gets a cached facet response for the given query.
     * Creates and caches the response if not already cached.
     *
     * @param query the search query
     * @return the facet response
     * @throws FessSystemException if facet data cannot be loaded
     */
    public FacetResponse getCachedFacetResponse(final String query) {

          assertEquals(
              ImmutableList.copyOf(asMap.entrySet()).reverse(),
              ImmutableList.copyOf(descendingMap.entrySet()));

          for (Range<Integer> query : RANGES) {
            assertEquals(expectedAsMap.get(query), asMap.get(query));
          }
        }
      }
    }
  }


  public void testSubRangeMap() {
    for (Range<Integer> range1 : RANGES) {

Those parameters are what **FastAPI** will use to "solve" the dependency.

In both cases, it will have:

* An optional `q` query parameter that is a `str`.
* A `skip` query parameter that is an `int`, with a default of `0`.
* A `limit` query parameter that is an `int`, with a default of `100`.

In both cases the data will be converted, validated, documented on the OpenAPI schema, etc.

## Use it { #use-it }

<%@page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<%-- query did not match any document --%>
<div id="result" class="row">
	<div class="col-md-8 alert alert-info">
		<la:message key="labels.did_not_match" arg0="${displayQuery}" />
	</div>
	<div class="col-md-4"><%-- Side Content --%></div>

Al desplegar aplicaciones probablemente querrás tener algo de **replicación de procesos** para aprovechar **múltiples núcleos** y poder manejar más requests.

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md){.internal-link target=_blank}, hay múltiples estrategias que puedes usar.

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }

As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.