from inline_snapshot import snapshot

from .utils import needs_py310


def get_client():
    app = FastAPI()
    with pytest.warns(FastAPIDeprecationWarning):

        @app.post("/items/")
        async def read_items(
            q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None,
        ):
            if q:
                return f"Hello {q}"
            else:
                return "Hello World"

* mount (noun): точка монтирования / mount (keep in English if it's a FastAPI keyword)
* plugin: плагин
* plug-in: плагин
* full stack: full stack (do not translate)
* full-stack: full-stack (do not translate)
* loop (as in async loop): цикл событий
* Machine Learning: Машинное обучение
* Deep Learning: Глубокое обучение
* callback hell: callback hell (clarify as `ад обратных вызовов`)
* on the fly: на лету

class Message(BaseModel):
    input: str
    output: MessageOutput


app = FastAPI(title="Minimal FastAPI App", version="1.0.0")


@app.post("/messages", response_model=Message)
async def create_message(input_message: str) -> Message:
    return Message(
        input=input_message,
        output=MessageOutput(body=f"Processed: {input_message}"),
    )


client = TestClient(app)

You can also use the `status_code` parameter combined with the `response_class` parameter:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Takes an async generator or a normal generator/iterator and streams the response body.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

    )

  override fun connectTcp(): ConnectResult {
    check(rawSocket == null) { "TCP already connected" }

    var success = false

    // Tell the call about the connecting call so async cancels work.
    call.plansToCancel += this
    try {
      call.eventListener.connectStart(call, route.socketAddress, route.proxy)
      connectionPool.connectionListener.connectStart(route, call)

在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 小结

千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实**依赖注入**系统非常简单。

依赖注入无非是与*路径操作函数*一样的函数罢了。

        public void process(Consumer<TransferEvent> consumer) {
            consumer.accept(event);
        }

        public void waitForProcessed() throws InterruptedException {
            // nothing, is async
        }
    }

    private static class BlockingExchange extends Exchange {
        private final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        private BlockingExchange(TransferEvent event) {

У даному випадку це асинхронна функція.

---

Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Примітка

Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

### Крок 5: поверніть результат

* «/// info | Very Technical Details»: «/// note | Detalhes Técnicos Avançados»
* «/// note»: «/// note | Nota»
* «/// tip»: «/// tip | Dica»
* «/// warning»: «/// warning | Atenção»
* «(you should)»: «(você deveria)»
* async context manager: gerenciador de contexto assíncrono
* autocomplete: autocompletar
* autocompletion: preenchimento automático
* bug: bug
* context manager: gerenciador de contexto

        public void process(Consumer<TransferEvent> consumer) {
            consumer.accept(event);
        }

        public void waitForProcessed() throws InterruptedException {
            // nothing, is async
        }
    }

    private static class BlockingExchange extends Exchange {
        private final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        private BlockingExchange(TransferEvent event) {