{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (или `str | None = None` в Python 3.10) имеет значение по умолчанию `None`.
* `tax: float = 10.5` имеет значение по умолчанию `10.5`.
* `tags: List[str] = []` имеет значение по умолчанию пустого списка: `[]`.

но вы можете захотеть опустить их в результате, если они фактически не были сохранены.

        bi += 4;
        sid = new SID(buf, bi);
        return size;
    }

    void appendCol(final StringBuffer sb, final String str, final int width) {
        sb.append(str);
        final int count = width - str.length();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            sb.append(' ');
        }
    }

    /**
     * Return a string represeting this ACE.
     * <p>

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt
# ve fonksiyon içinde editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Bir Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonra şöyle kullanabilirsiniz:

```Python

### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }

`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.

`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.

///

## Tags { #tags }

*Path operation*’ınıza tag ekleyebilirsiniz; `tags` parametresine `str` öğelerinden oluşan bir `list` verin (genellikle tek bir `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Bunlar OpenAPI şemasına eklenecek ve otomatik dokümantasyon arayüzleri tarafından kullanılacaktır:

from typing import Annotated, Any

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI, WebSocket
from fastapi.exceptions import FastAPIError
from fastapi.testclient import TestClient

global_context: ContextVar[dict[str, Any]] = ContextVar("global_context", default={})  # noqa: B039


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.open = True


async def dep_session() -> Any:
    s = Session()
    yield s

Например, если у вас есть функция:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

ваша программа может выполняться так:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()

from fastapi.exceptions import FastAPIDeprecationWarning
from fastapi.responses import ORJSONResponse, UJSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


# ORJSON


def _make_orjson_app() -> FastAPI:
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore", FastAPIDeprecationWarning)

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")