* リクエストとレスポンスでは`float`と同じように扱われます。
* 有効なPydanticのデータ型はここで確認できます: [Pydantic のデータ型](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/)。

## 例 { #example }

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、例えば、以下のように通常の日付操作を行うことができます:

# レスポンスの Cookie { #response-cookies }

## `Response` パラメータを使う { #use-a-response-parameter }

*path operation 関数*で `Response` 型のパラメータを宣言できます。

そして、その*一時的*なレスポンスオブジェクトに Cookie を設定できます。

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

その後は通常どおり、必要な任意のオブジェクト（`dict`、データベースモデルなど）を返せます。

`response_model` を宣言している場合でも、返したオブジェクトは引き続きフィルタおよび変換されます。

# GraphQL { #graphql }

**FastAPI** は **ASGI** 標準に基づいているため、ASGI に対応した任意の **GraphQL** ライブラリを簡単に統合できます。

同じアプリケーション内で通常の FastAPI の *path operation* と GraphQL を組み合わせて使えます。

/// tip | 豆知識

**GraphQL** は非常に特定のユースケースを解決します。

一般的な **Web API** と比べると、**長所** と **短所** があります。

ご自身のユースケースで得られる **利点** が **欠点** を補うかどうかを評価してください。 🤓

///

## GraphQL ライブラリ { #graphql-libraries }

Так как Pydantic будет сериализовать это на стороне **Rust**, вы получите значительно более высокую **производительность**, чем если не объявите тип возврата.

///

### Несинхронные функции-обработчики пути { #non-async-path-operation-functions }

Вы также можете использовать обычные функции `def` (без `async`) и применять `yield` тем же образом.

FastAPI проследит, чтобы выполнение прошло корректно и не блокировало цикл событий.

type Config struct {
	// Bitrot will perform bitrot scan on local disk when checking objects.
	Bitrot string `json:"bitrotscan"`

	// maximum sleep duration between objects to slow down heal operation.
	Sleep   time.Duration `json:"sleep"`
	IOCount int           `json:"iocount"`

	DriveWorkers int `json:"drive_workers"`

	// Cached value from Bitrot field
	cache struct {

* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en base de données se termine
* une requête à une base de données renvoie un résultat
* etc.

            }
            dest.exists();

            if (this.fileLocator.isRootOrShare() || dest.fileLocator.isRootOrShare()) {
                throw new SmbException("Invalid operation for workgroups, servers, or shares");
            }

            if (!sh.isSameTree(th)) {
                // trigger requests to resolve the actual target
                exists();

     * @param out the outgoing buffer containing the request
     * @param off the offset into the outgoing buffer
     * @param length the length of data to send
     * @param inB the buffer to receive the response
     * @return the number of bytes received
     * @throws IOException if an I/O error occurs during the operation
     */

/// tip

We'll discuss the `@lru_cache` in a bit.

For now you can assume `get_settings()` is a normal function.

///

And then we can require it from the *path operation function* as a dependency and use it anywhere we need it.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Settings and testing { #settings-and-testing }

	// A list operation only returns elements that match
	// this prefix.
	// An empty prefix matches any value.
	Prefix string

	// ContinueAt is the name of the element from where
	// a listing should continue. It allows paginated
	// listings.
	ContinueAt string

	// Limit limits the number of elements returned by
	// a single list operation. If <= 0, a reasonable