///

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, und das Gleiche gilt für den Parameter `user`.

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }

Normalerweise müssen Sie sich darum aber nicht kümmern, das geschieht automatisch, lesen Sie weiter. 🤓

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

Sie können in einer `pyproject.toml`-Datei konfigurieren, wo sich Ihre App befindet, etwa so:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Dieser `entrypoint` teilt dem Befehl `fastapi` mit, dass die App so importiert werden soll:

```python
from main import app
```

Wenn Ihr Code so strukturiert wäre:

```
.
├── backend
│   ├── main.py

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Tipp

Sie können Markdown im Feld `description` verwenden, und es wird in der Ausgabe gerendert.

///

Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Lizenzkennung { #license-identifier }

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.

Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, <abbr title="greater than – größer als"><code>gt</code></abbr> und nicht nur <abbr title="greater than or equal – größer oder gleich"><code>ge</code></abbr> zu deklarieren. Da Sie mit dieser Option erzwingen können, dass ein Wert größer als `0` sein muss, selbst wenn er kleiner als `1` ist.

Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.

    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.

    }

    @Test
    public void test_allFieldsCombination() {
        // Test with all fields populated
        String name = "complexUser";
        String[] roles = { "admin", "user", "viewer" };
        String[] groups = { "developers", "managers", "qa" };
        String[] permissions = { "read:all", "write:docs", "delete:own", "execute:scripts" };

)
```

#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

gleichwertig zu:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```