## Abhängigkeiten { #dependencies }

Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.

Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein.

Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:

## `StaticFiles` verwenden { #use-staticfiles }

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

/// note | Hinweis

`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.

Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“) { #openid-not-openid-connect }

`GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Das wurde von Starlette <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr>, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a> **migrieren**, das denselben Anwendungsfall abdeckt und eine **fast...

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
- 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend.

Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je nachdem, ob es für **Eingabe oder Ausgabe** verwendet wird:

* für die **Eingabe** ist `description` **nicht erforderlich**
* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`)

### Ausgabemodell in der Dokumentation { #model-for-output-in-docs }

///

Angenommen, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.

Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.

# Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }

Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.

## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }