package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestValues(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{
				clause.Insert{},
				clause.Values{
					Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "age"}},
					Values:  [][]interface{}{{"jinzhu", 18}, {"josh", 1}},
				},
			},

	stmt := dryRunDB.Create(&user).Statement
	if stmt.SQL.String() == "" || len(stmt.Vars) != 9 {
		t.Errorf("Failed to generate sql, got %v", stmt.SQL.String())
	}

	stmt2 := dryRunDB.Find(&user, "id = ?", user.ID).Statement
	if stmt2.SQL.String() == "" || len(stmt2.Vars) != 1 {
		t.Errorf("Failed to generate sql, got %v", stmt2.SQL.String())
	}
}

type ageInt int8

En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.

func (s *peerRESTServer) StartProfilingHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	if !s.IsValid(w, r) {
		s.writeErrorResponse(w, errors.New("Invalid request"))
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	profiles := strings.Split(vars[peerRESTProfiler], ",")
	if len(profiles) == 0 {
		s.writeErrorResponse(w, errors.New("profiler name is missing"))
		return
	}
	globalProfilerMu.Lock()
	defer globalProfilerMu.Unlock()

	objectAPI := api.ObjectAPI()
	if objectAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]
	object, err := unescapePath(vars["object"])
	if err != nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
		return
	}

	// Check for auth type to return S3 compatible error.

		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrBadRequest), r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]
	object, err := unescapePath(vars["object"])
	if err != nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
		return
	}

	opts, err := getOpts(ctx, r, bucket, object)
	if err != nil {

        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how
        asyncpg.pgroto.pgproto.UUID behaves"""
        raise TypeError("vars() argument must have __dict__ attribute")


def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    app = FastAPI()

    @app.get("/fast_uuid")
    def return_fast_uuid():

var (
	_ clause.Assigner = clause.Assignment{}
	_ clause.Assigner = clause.Set{}
)

func TestSet(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{
				clause.Update{},
				clause.Set([]clause.Assignment{{clause.PrimaryColumn, 1}}),
			},
			"UPDATE `users` SET `users`.`id`=?",
			[]interface{}{1},
		},

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

ar
apakš
ārpus
augšpus
bez
caur
dēļ
gar
iekš
iz
kopš
labad
lejpus
līdz
no
otrpus
pa
par
pār
pēc
pie
pirms
pret
priekš
starp
šaipus
uz
viņpus
virs
virspus
zem
apakšpus
# Conjunctions
un
bet
jo
ja
ka
lai
tomēr
tikko
turpretī
arī
kaut
gan
tādēļ
tā
ne
tikvien
vien
kā
ir
te
vai
kamēr