import model.CIBuildModel
import model.StageName

class GitHubMergeQueueCheckPass(
    model: CIBuildModel,
) : BaseGradleBuildType(init = {
        id("${model.projectId}_GitHubMergeQueueCheckPass")
        uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_${model.projectId}_GitHubMergeQueueCheckPass"
        name = "GitHub Merge Queue Check Pass"
        type = Type.COMPOSITE

        vcs {

require (
	github.com/davecgh/go-spew v1.1.1 // indirect
	github.com/dustin/go-humanize v1.0.1 // indirect
	github.com/go-ini/ini v1.67.0 // indirect
	github.com/goccy/go-json v0.10.4 // indirect
	github.com/google/uuid v1.6.0 // indirect
	github.com/klauspost/compress v1.17.11 // indirect
	github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.9 // indirect
	github.com/minio/md5-simd v1.1.2 // indirect
	github.com/pmezard/go-difflib v1.0.0 // indirect

    triggerName: String,
    triggerId: String,
    model: CIBuildModel,
    dependencies: Iterable<T>,
) : BaseGradleBuildType(init = {
        id("${model.projectId}_${triggerId}_Trigger")
        uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_${model.projectId}_${triggerId}_Trigger"
        name = "$triggerName (Trigger)"
        type = Type.COMPOSITE

        applyDefaultSettings()

        features {

Например, вы не можете поместить Pydantic-модель в `JSONResponse`, не преобразовав её сначала в `dict` с помощью преобразования всех типов данных (таких как `datetime`, `UUID` и т.д.) в совместимые с JSON типы.

В таких случаях вы можете использовать `jsonable_encoder` для преобразования данных перед передачей их в ответ:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen { #other-data-types }

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package dsync

import (
	"context"
	"math/rand"
	"os"
	"sync"
	"testing"
	"time"

	"github.com/google/uuid"
)

const (
	testDrwMutexAcquireTimeout         = 250 * time.Millisecond
	testDrwMutexRefreshCallTimeout     = 250 * time.Millisecond
	testDrwMutexUnlockCallTimeout      = 250 * time.Millisecond

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных { #other-data-types }

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import vcsroots.useAbsoluteVcs

object PublishKotlinDslPlugin : BuildType({
    name = "Publish Kotlin DSL Plugin"
    id("Util_PublishKotlinDslPlugin")
    uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_Util_PublishKotlinDslPlugin"
    vcs.useAbsoluteVcs(VersionedSettingsBranch.fromDslContext().vcsRootId())

    requirements {
        requiresOs(Os.LINUX)
    }

    params {

* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`: