Et de cette façon, nous pouvons « paramétrer » notre dépendance, qui contient maintenant « bar », en tant qu’attribut `checker.fixed_content`.

## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }

Ensuite, nous pourrions utiliser ce `checker` dans un `Depends(checker)`, au lieu de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, car la dépendance est l’instance, `checker`, et non la classe elle‑même.

passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

Ainsi, dans notre exemple, nous pouvons faire de `tags` spécifiquement une « liste de chaînes » :

### Déclarer des *chemins d'accès* avec `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }

Puis vous l'utilisez pour déclarer vos *chemins d'accès*.

Utilisez-le de la même manière que vous utiliseriez la classe `FastAPI` :

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

Pour y parvenir, vous pouvez utiliser l'option de ligne de commande `--root-path` comme suit :

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Si vous utilisez Hypercorn, il dispose également de l'option `--root-path`.

Vous pouvez utiliser des outils simples comme `htop` pour voir le CPU et la RAM utilisés sur votre serveur ou la quantité utilisée par chaque processus. Ou vous pouvez utiliser des outils de supervision plus complexes, éventuellement distribués sur plusieurs serveurs, etc.

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez définir le `status_code` (HTTP) à utiliser dans la réponse de votre *chemin d'accès*.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

Mais si vous ne vous souvenez pas à quoi correspond chaque code numérique, vous pouvez utiliser les constantes abrégées dans `status` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ce code d'état sera utilisé dans la réponse et ajouté au schéma OpenAPI.

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` simplement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais la plupart des réponses disponibles viennent directement de Starlette.

labels.doc_score=Score :
labels.development_mode_warning=Fess s'exécute en mode développement. Veuillez installer OpenSearch séparément dans un environnement de production.
labels.eol_error=Le système que vous utilisez n'est plus pris en charge. Veuillez vous référer à la page du cycle de vie du support produit et effectuer une mise à niveau.
labels.tooltip_search_view=Écran de recherche
labels.tooltip_run_crawler=Exécuter le robot d'exploration

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///

## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Mais elle a été créée avant que les annotations de type n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <dfn title="la définition de la façon dont les données doivent être formées">schéma</dfn>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.

/// check | A inspiré **FastAPI** à