Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

gleichwertig zu:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

### 關於 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` 是一個 `UserIn` 類別的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，會回傳包含該模型資料的 `dict`。

因此，若我們建立一個 Pydantic 物件 `user_in` 如：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

接著呼叫：

### `**user_in.model_dump()` 에 대하여 { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic의 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.model_dump()` 메서드를 제공합니다.

따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

### `**user_in.model_dump()` について { #about-user-in-model-dump }

#### Pydanticの`.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。

Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.model_dump()`メソッドがあります。

そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

* Allow path parameters to have default values (e.g. `None`) and discard them instead of raising an error.
    * This allows declaring a parameter like `user_id: str = None` that can be taken from a query parameter, but the same *path operation* can be included in a router with a path `/users/{user_id}`, in which case will be taken from the path and will be required.

                // Validate userId matches - prevent cross-user session access
                if (userId != null && !userId.equals(sessionUserId)) {
                    logger.warn("Session userId mismatch. sessionId={}, requestUserId={}", sessionId, userId);
                } else if (userId == null && sessionUserId == null) {

     * Gets the user ID.
     *
     * @return the user ID
     */
    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    /**
     * Sets the user ID.
     *
     * @param userId the user ID
     */
    public void setUserId(final String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    /**
     * Gets the creation timestamp.
     *
     * @return the creation timestamp
     */

### 关于 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，会返回包含模型数据的 `dict`。

因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

	k.accessToken = accessToken
	k.Unlock()
	return nil
}

// LookupUser lookup user by their userid.
func (k *KeycloakProvider) LookupUser(userid string) (User, error) {
	req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, k.adminURL, nil)
	if err != nil {
		return User{}, err
	}
	req.URL.Path = path.Join(req.URL.Path, "realms", k.realm, "users", userid)

	k.Lock()
	accessToken := k.accessToken
	k.Unlock()
	if accessToken.AccessToken == "" {