El `TestClient` está basado en <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.

## Ejemplo

            fsObj.path = f.getAbsolutePath();
            fsObj.free = f.getFreeSpace();
            fsObj.total = f.getTotalSpace();
            fsObj.usable = f.getUsableSpace();
            fsObj.used = fsObj.total - fsObj.usable;
            fsObj.percent = (short) (100 * fsObj.used / fsObj.total);
            return fsObj;
        }).toArray(n -> new FsObj[n]);
    }

    private JvmObj getJvmObj() {

* **`400`** y superiores son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.

	// Report total usable capacity
	ch <- prometheus.MustNewConstMetric(
		prometheus.NewDesc(
			prometheus.BuildFQName(minioNamespace, "capacity_usable", "total"),
			"Total usable capacity online in the cluster",
			nil, nil),
		prometheus.GaugeValue,
		float64(GetTotalUsableCapacity(server.Disks, sinfo)),
	)

	// Report total usable capacity free
	ch <- prometheus.MustNewConstMetric(

 * License along with this library; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */
package jcifs;

/**
 * Enumeration of usable resolver types
 *
 * @author mbechler
 *
 */
public enum ResolverType {
    /**
     * Resolve using WINS server
     */
    RESOLVER_WINS,

    /**
     * NETBIOS broadcast
     */

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

/// tip | Consejo

Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} proporcionado.

///

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

/// tip | Dica

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

Pero si has especificado una clase de response personalizada con `None` como su media type, FastAPI usará `application/json` para cualquier response adicional que tenga un modelo asociado.

///

## Combinando información

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,