O segundo argumento para [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) é o valor padrão a ser retornado.

Se não for fornecido, é `None` por padrão, Aqui fornecemos `"World"` como o valor padrão a ser usado.

///

Então você poderia chamar esse programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Aqui ainda não definimos a variável de ambiente
$ python main.py

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

///

## Por que desativar um ambiente virtual { #why-deactivate-a-virtual-environment }

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.

Este es el response usado por defecto en **FastAPI**, como leíste arriba.

/// note | Nota Técnica

Pero antes de eso, manejar el código asíncrono era mucho más complejo y difícil.

En versiones previas de Python, podrías haber usado hilos o [Gevent](https://www.gevent.org/). Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y razonar.

En versiones previas de NodeJS / JavaScript en el Navegador, habrías usado "callbacks". Lo que lleva al "callback hell".

## Coroutines { #coroutines }

///

## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.

///

## Usados por **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) { #pydantic }

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) com base nas anotações de tipo do Python.

Isso o torna extremamente intuitivo.

Pero `item-query` no es un nombre de variable válido en Python.

Lo más cercano sería `item_query`.

Pero aún necesitas que sea exactamente `item-query`...

Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el valor del parámetro:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Declarar parámetros obsoletos { #deprecating-parameters }

[Tweet sobre o **FastAPI**](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi) e conte para mim e para outras pessoas por que você gosta dele. 🎉

Eu adoro saber como o **FastAPI** está sendo usado, o que você tem curtido nele, em qual projeto/empresa você o utiliza, etc.

## Vote no FastAPI { #vote-for-fastapi }

* [Vote no **FastAPI** no Slant](https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review).

Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como usando "corrotinas". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorrotina".

## Conclusão { #conclusion }

Vamos ver a mesma frase de cima:

> Versões modernas do Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora. ✨

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Usando **Kubernetes** o herramientas similares
* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**
* Usando un servicio en la nube que ejecutaría una imagen de contenedor por ti, etc.

### Requisitos del Paquete { #package-requirements }