#  The definition for optimistic lock of DBFlute.
    #
    #; optimisticLockMap = map:{
    #    # o updateDateFieldName: (NotRequired - Default '')
    #    ; updateDateFieldName = UPDATE_DATE
    #
    #    # o versionNoFieldName: (NotRequired - Default 'VERSION_NO')
    #    #  The column name of version no for optimistic lock.

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }

En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:

        try {
            final RESULT result = entityType.newInstance();
            result.setCreatedAt(toLocalDateTime(source.get("createdAt")));
            result.setUpdatedAt(toLocalDateTime(source.get("updatedAt")));
            return updateEntity(source, result);
        } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
            final String msg = "Cannot create a new instance: " + entityType.getName();

Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.

Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Partial updates recap { #partial-updates-recap }

In summary, to apply partial updates you would:

Приклади тут використовують `.copy()` для сумісності з Pydantic v1, але якщо Ви можете використовувати Pydantic v2 — Вам слід використовувати `.model_copy()` замість цього.

///

Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Підсумок часткових оновлень

У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви:

* (Опціонально) використовуєте `PATCH` замість `PUT`.

	var result2 ScannerValuerStruct
	if err := DB.First(&result2, result.ID).Error; err != nil {
		t.Errorf("got error %v when query with %v", err, result.ID)
	}

	AssertObjEqual(t, result2, result, "ID", "CreatedAt", "UpdatedAt", "Name", "Gender", "Age")
}

func TestInvalidValuer(t *testing.T) {
	DB.Migrator().DropTable(&ScannerValuerStruct{})
	if err := DB.Migrator().AutoMigrate(&ScannerValuerStruct{}); err != nil {

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
* 提取存储的数据；
* 把数据放入 Pydantic 模型；

Примеры здесь используют `.copy()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, лучше используйте `.model_copy()`.

///

Например, `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Кратко о частичном обновлении { #partial-updates-recap }

В целом, для применения частичных обновлений необходимо:

	Info2 []*Info2 `gorm:"foreignkey:Code;references:Code"`
}

type Info1 struct {
	CreatedAt time.Time
	UpdatedAt time.Time
	Code      string
	Relation  []*InfoRelation `gorm:"foreignkey:Code;references:Code"`
}

type Info2 struct {
	CreatedAt time.Time
	UpdatedAt time.Time
	Code      string
	Relation  []*InfoRelation `gorm:"foreignkey:Code;references:Code"`
}