Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

Por ejemplo:

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.
* Si necesitas enviar *Form Data* en lugar de JSON, usa el parámetro `data` en su lugar.
* Para pasar *headers*, usa un `dict` en el parámetro `headers`.
* Para *cookies*, un `dict` en el parámetro `cookies`.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

## Optimiser la performance des réponses - Modèle de réponse - Type de retour { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Voyons tout cela avec un exemple.

Imaginez que vous développiez une application qui permet de créer des factures.

Ces factures auront un `id`, un `title` (facultatif), un `customer` et un `total`.

L’utilisateur de votre API (une personne développeuse externe) créera une facture dans votre API avec une requête POST.

Ensuite votre API va (imaginons) :

* Envoyer la facture à un client de la personne développeuse externe.

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.

Vous lui envoyez un token et il renvoie un utilisateur authentifié.

Ce fournisseur peut vous facturer à la requête, et l’appeler peut prendre plus de temps que si vous aviez un utilisateur factice fixe pour les tests.

/// danger | Peligro

Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.

///

## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Buscar maneras de obtener un gran rendimiento.

Junto con Hug (ya que Hug se basa en Falcon), inspiraron a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en las funciones.

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.