Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}

Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}

Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:

<img src="/img/python-types/image06.png">

Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modell für Eingabe { #model-for-input }

Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.

    """).strip(),
}


@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest) -> str:
    return request.param


@pytest.fixture(name="client")

Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... então o campo `description` **não será obrigatório**. Porque ele tem um valor padrão de `None`.

Let's say you have a Pydantic model with default values, like this one:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Model for Input { #model-for-input }

If you use this model as an input like here:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...then the `description` field will **not be required**. Because it has a default value of `None`.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}

这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。

## `Field` 的附加参数

在 `Field`, `Path`, `Query`, `Body` 和其他你之后将会看到的工厂函数，你可以为JSON 模式声明额外信息，你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息，比如增加 `example`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

/// warning

请记住，传递的那些额外参数不会添加任何验证，只会添加注释，用于文档的目的。

///

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728503082 +0200

Motov Yurii <******@****.***> 1765356932 +0100