## 导入 `Field`

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。

/// note | 技术细节

## `Field` 임포트

먼저 이를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 경고

`Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.

///

## 모델 어트리뷰트 선언

그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.

## 예시

위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오:

## Импорт `Field` { #import-field }

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Внимание

Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).

///

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### 创建会话（Session）依赖项

**`Session`** 会存储**内存中的对象**并跟踪数据中所需更改的内容，然后它**使用 `engine`** 与数据库进行通信。

我们会使用 `yield` 创建一个 FastAPI **依赖项**，为每个请求提供一个新的 `Session` 。这确保我们每个请求使用一个单独的会话。🤓

然后我们创建一个 `Annotated` 的依赖项 `SessionDep` 来简化其他也会用到此依赖的代码。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 在启动时创建数据库表

Спочатку імпортуйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Оголошення параметрів `Header`

Потім оголосіть параметри заголовків, використовуючи ту ж структуру, що й для `Path`, `Query` та `Cookie`.

Ви можете визначити значення за замовчуванням, а також усі додаткові параметри валідації або анотації:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Технічні деталі

Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziproute-class }

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

Notice that `Field` is imported directly from `pydantic`, not from `fastapi` as are all the rest (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare model attributes { #declare-model-attributes }

You can then use `Field` with model attributes:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Обратите внимание, что параметры внутри функции имеют свой естественный тип данных, и вы, например, можете выполнять обычные манипуляции с датами, такие как:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### 단일 Hero 조회하기

단일 `Hero`를 **조회**할 수도 있습니다.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

### Hero 삭제하기

`Hero`를 **삭제**하는 것도 가능합니다.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### 애플리케이션 실행하기