org.apache.lucene.util.LuceneTestCase$Slow @ Don't write slow tests
org.junit.Ignore @ Use AwaitsFix instead
org.apache.lucene.util.LuceneTestCase$Nightly @ We don't run nightly tests at this point!
com.carrotsearch.randomizedtesting.annotations.Nightly @ We don't run nightly tests at this point!

org.junit.Test @defaultMessage Just name your test method testFooBar

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1419757266 +0900

# LLM 테스트 파일 { #llm-test-file }

이 문서는 문서를 번역하는 <abbr title="Large Language Model - 대규모 언어 모델">LLM</abbr>이 `scripts/translate.py`의 `general_prompt`와 `docs/{language code}/llm-prompt.md`의 언어별 프롬프트를 이해하는지 테스트합니다. 언어별 프롬프트는 `general_prompt`에 추가됩니다.

여기에 추가된 테스트는 언어별 프롬프트를 설계하는 모든 사람이 보게 됩니다.

사용 방법은 다음과 같습니다:

* 언어별 프롬프트 `docs/{language code}/llm-prompt.md`를 준비합니다.

META-INF/MANIFEST.MF Manifest-Version: 1.0 Created-By: 1.4.2_12 (Sun Microsystems Inc.) test.txt...

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1419757266 +0900

            uv.lock
      - name: Install Dependencies
        run: uv sync --no-dev --group tests --extra all
      - name: CodSpeed benchmarks
        uses: CodSpeedHQ/action@v4
        with:
          mode: simulation
          run: uv run --no-sync pytest tests/benchmarks --codspeed

  coverage-combine:
    needs:
      - test
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:

# Тестовый файл LLM { #llm-test-file }

Этот документ проверяет, понимает ли <abbr title="Large Language Model - Большая языковая модель">LLM</abbr>, переводящая документацию, `general_prompt` в `scripts/translate.py` и языковой специфичный промпт в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Языковой специфичный промпт добавляется к `general_prompt`.

Тесты, добавленные здесь, увидят все создатели языковых специфичных промптов.

Использование:

---
- job:
    name: elastic+elasticsearch+%BRANCH%+multijob+packaging-tests-windows
    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - windows packaging tests"
    description: "Testing of the Elasticsearch %BRANCH% branch windows packaging test support matrix.\n"
    project-type: matrix
    node: master
    scm:
      - git:
          wipe-workspace: false
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os

# LLM テストファイル { #llm-test-file }

このドキュメントは、ドキュメントを翻訳する <abbr title="Large Language Model - 大規模言語モデル">LLM</abbr> が、`scripts/translate.py` の `general_prompt` と、`docs/{language code}/llm-prompt.md` の言語固有プロンプトを理解しているかをテストします。言語固有プロンプトは `general_prompt` の末尾に追加されます。

ここに追加したテストは、すべての言語固有プロンプトの設計者が参照します。

使い方:

* 言語固有プロンプトを用意します - `docs/{language code}/llm-prompt.md`。

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

D'après la dernière [Enquête Développeurs Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), cela couvre environ 80% des utilisateurs.