Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1419757266 +0900

            uv.lock
      - name: Install Dependencies
        run: uv sync --no-dev --group tests --extra all
      - name: CodSpeed benchmarks
        uses: CodSpeedHQ/action@v4
        with:
          mode: simulation
          run: uv run --no-sync pytest tests/benchmarks --codspeed

  coverage-combine:
    needs:
      - test
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:

# Тестовый файл LLM { #llm-test-file }

Этот документ проверяет, понимает ли <abbr title="Large Language Model - Большая языковая модель">LLM</abbr>, переводящая документацию, `general_prompt` в `scripts/translate.py` и языковой специфичный промпт в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Языковой специфичный промпт добавляется к `general_prompt`.

Тесты, добавленные здесь, увидят все создатели языковых специфичных промптов.

Использование:

---
- job:
    name: elastic+elasticsearch+%BRANCH%+multijob+packaging-tests-windows
    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - windows packaging tests"
    description: "Testing of the Elasticsearch %BRANCH% branch windows packaging test support matrix.\n"
    project-type: matrix
    node: master
    scm:
      - git:
          wipe-workspace: false
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os

# LLM テストファイル { #llm-test-file }

このドキュメントは、ドキュメントを翻訳する <abbr title="Large Language Model - 大規模言語モデル">LLM</abbr> が、`scripts/translate.py` の `general_prompt` と、`docs/{language code}/llm-prompt.md` の言語固有プロンプトを理解しているかをテストします。言語固有プロンプトは `general_prompt` の末尾に追加されます。

ここに追加したテストは、すべての言語固有プロンプトの設計者が参照します。

使い方:

* 言語固有プロンプトを用意します - `docs/{language code}/llm-prompt.md`。

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

D'après la dernière [Enquête Développeurs Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), cela couvre environ 80% des utilisateurs.

# LLM 测试文件 { #llm-test-file }

本文用于测试用于翻译文档的 <abbr title="Large Language Model - 大型语言模型">LLM</abbr> 是否理解 `scripts/translate.py` 中的 `general_prompt` 以及 `docs/{language code}/llm-prompt.md` 中的语言特定提示。语言特定提示会追加到 `general_prompt` 之后。

这里添加的测试会被所有语言特定提示的设计者看到。

用法如下：

* 准备语言特定提示——`docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* 将本文重新翻译为你的目标语言（例如使用 `translate.py` 的 `translate-page` 命令）。这会在 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 下创建翻译。
* 检查翻译是否正确。

---
- job:
    name: "elastic+elasticsearch+pull-request+packaging-tests-windows"
    display-name: "elastic / elasticsearch - pull request packaging-tests-windows"
    description: "Testing of Elasticsearch pull requests - packaging-tests-windows"
    # We use a hard-coded workspace directory here to avoid hitting windows path length limits
    child-workspace: "C:\\Users\\jenkins\\workspace\\pr-packaging-windows\\${BUILD_NUMBER}"
    project-type: matrix

	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio2-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 1))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")
	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio3-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 2))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")
	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio4-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 3))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")

Matt Lloyd <******@****.***> 1745728257 +0100