* s390x ingress controller support ([#52663](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/52663), [@wwwtyro](https://github.com/wwwtyro))
* CRI: Add stdout/stderr fields to Exec and Attach requests. ([#52686](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/52686), [@yujuhong](https://github.com/yujuhong))

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :

///

/// note

**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.

Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.

///

## Conversion des types des paramètres de requête

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.
    * Tout cela fonctionnerait également pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.
* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
    * Les systèmes de documentation interactifs.

    // N big endian longs of our bitset
    DataOutputStream dout = new DataOutputStream(out);
    dout.writeByte(SignedBytes.checkedCast(strategy.ordinal()));
    dout.writeByte(UnsignedBytes.checkedCast(numHashFunctions)); // note: checked at the c'tor
    dout.writeInt(bits.data.length());
    for (int i = 0; i < bits.data.length(); i++) {
      dout.writeLong(bits.data.get(i));
    }
  }

  /**

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

        }

        try {
            final PrintStream originalOutStream = System.out;
            final ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
            System.setOut(new PrintStream(outStream, true));
            final PrintStream originalErrStream = System.err;
            final ByteArrayOutputStream errStream = new ByteArrayOutputStream();

    * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.